Engenheiro de Dados – Databricks

Prosperi

Data Engineer focusing on Databricks at Prosperi, transforming digital solutions. Involves implementing data pipelines and ensuring data quality and organization.

Posted 7/15/2026full-timeVitória • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in data ingestion and transformation using Databricks, SQL, and PySpark, with a strong understanding of data modeling for BI and analytical consumption. Experienced in building and maintaining data pipelines, ensuring data quality, and collaborating with cross-functional teams.

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Databricks Data IngestionSQL Data TransformationData Pipeline DevelopmentPySpark Data ProcessingData Modeling for BI

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Hard Skills

DatabricksSQLETL/ELTPySparkSpark SQLDelta LakeAzure Data FactoryAzure Data LakePower BIGit

Tools & Technologies

Azure SynapseMicrosoft FabricGitHubData Visualization Tools

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityData ArchitectureAgile MethodologiesMedallion Architecture

Tech Stack

Tools & technologies

AzureETLPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Implementar a ingestão de dados em ambiente Databricks corporativo, conectando diferentes fontes de dados e preparando as informações para uso analítico.
Construir, organizar e manter pipelines de dados.
Trabalhar com camadas de dados como Bronze, Silver e Gold.
Realizar tratamento, transformação, padronização e validação dos dados.
Apoiar a modelagem de dados para consumo por ferramentas de BI e DataViz.
Trabalhar em conjunto com times de BI, DataViz, negócio e tecnologia.
Apoiar a documentação técnica dos pipelines, fontes, regras de transformação, métricas e modelos.
Participar das cerimônias ágeis.
Atuar na investigação e correção de problemas relacionados à carga, qualidade, performance ou disponibilidade dos dados.

Requirements

What you’ll need

Ensino Superior completo ou em andamento em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimento em Databricks para ingestão, tratamento e disponibilização de dados.
Conhecimento em SQL para consultas, validações, transformações e análise de dados.
Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT, integração de fontes e organização de dados para consumo analítico.
Noções de modelagem de dados para BI, incluindo tabelas fato, dimensões, visões analíticas e estruturas orientadas a indicadores.
Experiência com PySpark, Spark SQL ou Python para transformação de dados.
Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse, arquitetura Medallion ou boas práticas de organização de dados em camadas.
Conhecimento em administração e governança de ambientes Databricks.
Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, Microsoft Fabric ou outros serviços de dados em nuvem.
Experiência com Power BI ou integração de dados para consumo por times de BI/DataViz.
Conhecimento em versionamento com Git, Azure DevOps ou GitHub.

Benefits

Comp & perks

Plano de saúde;
Seguro de Vida;
Moodar: plataforma de bem-estar com terapia online e conteúdos de saúde mental;
Wellhub: acesso com desconto a academias e atividades físicas.
Vale Refeição;
Descontos em restaurantes parceiros;
Vale Transporte;
Auxílio Home Office;
Day Off de Aniversário + presente!
Incentivo à Certificação Microsoft;
Parceria com a FAESA: descontos exclusivos para Graduação e Pós-Graduação.
Participação nos Lucros (PRL);
Programa de Indicação Profissional: indique talentos e ganhe recompensas.