Prenomics

Data Analyst

• Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio.
• Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
• Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
• Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
• Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integración del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
• Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.

Platform Engineer

• Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejecución de contenedores.
• Arquitectura y construcción de infraestructura de datos
• Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)
• Modelado de datos
• Entender y configurar los sistemas de ejecución detrás de Airflow
• Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secrets Manager)
• Despliegue de infraestructura (DevOps)
• Infra as Code (CI/CD)
• Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow

Data Analyst

Data Platform Engineer