Staff Data Scientist
Pagaleve
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: São Paulo • Brazil
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Job Level
About the role
- Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio.
- Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos da Pagaleve: garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção.
- Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção.
- Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, code reviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis.
- Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times da Pagaleve — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa.
- Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio.
Requirements
- 5+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude.
- Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift.
- Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés-variância.
- Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas.
- Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice-versa.
- Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software.
- Familiaridade com técnicas avançadas como modelos fundacionais, AutoGluon, Graph Neural Networks ou GraphGPS aplicados a problemas reais.
- Experiência na gestão e evolução de plataformas de modelos em produção, com foco em escalabilidade e confiabilidade.
- Experiência com score de crédito, PD/LGD, precificação de risco ou anti-fraude em fintechs ou instituições financeiras.
- Experiência com MLOps: Airflow, MLflow, Feast ou similares.
- Mestrado ou Doutorado em área quantitativa.
- Inglês fluente/avançado.
Benefits
- Remuneração competitiva;
- Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
- Convênio Odontológico;
- Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
- Day off no dia do seu aniversário;
- Ifood Benefícios;
- Gympass;
- Seguro de Vida Coletivo;
- Modelo flexível de trabalho.
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
machine learningGraph Neural NetworksAutoMLgradient boostingfeature engineeringexplainabilityPythonMLOpspipelinesmodel monitoring
Soft Skills
technical leadershipcollaborationcommunicationproblem-solvingdesign reviewscode reviewsdecision makingcross-functional teamworkclarity in communicationmentorship
Certifications
Master's degreePhD