Especialista em Engenharia de Dados
Nestle
full-time
Posted on:
Location Type: Office
Location: São Paulo • Brazil
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About the role
- Desenvolver e manter pipelines escaláveis utilizando Databricks e Azure Data Factory
- Criar e evoluir modelos de dados com DBT
- Empregar Databricks Asset Bundles para empacotamento e implantação de jobs/pipelines
- Implementar e manter validações de qualidade de dados com Great Expectations
- Trabalhar com Snowflake para ingestão, modelagem e transformação de dados
- Processar grandes volumes de dados, garantindo qualidade e observabilidade
- Integrar múltiplas fontes e garantir consistência entre domínios
- Participar de decisões de arquitetura e padrões de engenharia
- Colaborar com analistas e cientistas de dados para viabilizar produtos de dados
Requirements
- Experiência prática em engenharia de dados em cloud (preferencialmente Azure)
- Graduação superior completa
- Conhecimento sólido em Spark e Python
- Vivência com arquitetura orientada a dados (data lakehouse, ELT/ETL moderno)
- Experiência com o ecossistema Azure (ADF, Storage, integrações e orquestração)
- Conhecimento em versionamento de código com Git e familiaridade com GitHub e Azure DevOps
- Entendimento de Great Expectations para Data Quality e governança de dados
- Comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares
- Vontade de simplificar processos e criar soluções que gerem impacto real no negócio
- Inglês desejável
Benefits
- Ambiente que valoriza diversidade, inclusão e colaboração
- Autonomia para propor melhorias e apoiar escolhas técnicas
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
DatabricksAzure Data FactoryDBTGreat ExpectationsSnowflakeSparkPythonELTETLData Quality
Soft Skills
comunicação claracolaboraçãosimplificação de processossolução de problemasimpacto no negócio
Certifications
Graduação superior