Principal Data Engineer – Contractuel

Nasstar

Principal Data Engineer serving as a key technical authority for clients. Managing data architecture and solutions for impactful projects with global brands in a remote-first setup.

Posted 6/1/2026contractRemote • 🇫🇷 FranceLeadWebsite

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Principal EngineerAzureAWSDatabricksPySparkSparkSQLSQLETLBig Data technologiesdata modeling

Soft Skills

analytical thinkingattention to detailconsultative approachcommunication skillsstakeholder managementknowledge sharingstrategic partnershipincident resolutionteam leadershiporganizational culture

Industry Keywords

data governancedata securitycloud data platformsdata integrationcompliance controlsperformance deliverycomplex data architecturesnon-relational databasesrelational databasescritical incident management

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudETLPySparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Vous servirez de passerelle entre une architecture technique complexe et la valeur commerciale stratégique.
Vous serez la principale autorité technique pour nos clients.
Agir en tant que partenaire stratégique principal auprès des responsables métiers clients.
Piloter le développement d'architectures de données complexes et à grande échelle.
Superviser les performances de livraison de plusieurs équipes.
Diriger le tri et la résolution des incidents critiques de la plateforme.
Mettre en œuvre des cadres de gouvernance robustes et des contrôles de conformité.
Promouvoir une culture organisationnelle de partage des connaissances.
Influencer la santé à long terme de l'organisation.

Requirements

What you’ll need

Expérience éprouvée dans un rôle d'ingénierie principal (Principal Engineer).
Expérience approfondie des plateformes de données cloud telles que Azure ou AWS, avec un accent particulier sur Databricks.
Très qualifié avec les outils de traitement de données Pythoniques tels que PySpark et SparkSQL.
Forte compréhension des concepts de modélisation de données, des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Maîtrise du SQL et expérience des outils d'intégration de données et d'ETL.
Excellente connaissance des technologies et des frameworks de Big Data.
Forte connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Esprit d'analyse affûté avec un souci du détail et une approche consultative.
Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.

Benefits

Comp & perks

Télétravail d'abord (Remote-first) avec une flexibilité selon les besoins du client.
Projets avec des marques mondiales et des leaders du secteur public, travaillant sur un impact concret.
Accès exclusif aux certifications, formations et outils partenaires AWS et Databricks.
Une culture collaborative d'excellence technique et d'apprentissage continu.