MODO

Data Scientist

MODO

full-time

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Location Type: Hybrid

Location: Capital Federal • 🇦🇷 Argentina

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

AWSNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

About the role

  • Diseñar, entrenar y poner en producción modelos de machine learning que generen impacto real en el negocio (recomendaciones, propensión, segmentación, etc.).
  • Liderar proyectos de Ciencia de Datos end-to-end: desde la idea y definición hasta el monitoreo en producción.
  • Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de modelos: versionado, validación, reproducibilidad, documentación y monitoreo.
  • Colaborar con ML Engineers en el diseño de pipelines robustos, escalables y automatizados.
  • Trabajar en conjunto con equipos de Producto, Negocio y Tecnología para entender problemas, formular hipótesis y traducirlas en soluciones basadas en datos.
  • Diseñar y analizar experimentos (A/B tests) para evaluar impacto de los modelos.
  • Mentorear a otros/as Data Scientists y aportar a la mejora continua del equipo.
  • Explorar nuevas técnicas, tecnologías y fuentes de datos para potenciar el uso estratégico de la inteligencia artificial en MODO.

Requirements

  • +5 años de experiencia práctica modelando problemas de negocio con machine learning.
  • Licenciatura en Estadística, Economía, Actuario, Matemáticas, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Sólidos conocimientos en Python (pandas, scikit-learn, numpy, poetry, etc.) y SQL.
  • Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot).
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en data warehouses modernos (preferentemente Snowflake).
  • Experiencia en validación offline, A/B testing y monitoreo de modelos en producción.
  • Autonomía para liderar proyectos técnicos de alto impacto, priorizando la calidad y el negocio.
  • Habilidad para comunicar hallazgos y resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Será deseable que cuentes con:
  • Experiencia en fintechs, e-commerce o productos digitales masivos.
  • Conocimiento en sistemas de recomendación, modelos de ranking y de propensión.
  • Familiaridad con frameworks de MLOps (MLflow, SageMaker, etc.).
  • Experiencia en integración de modelos con APIs o microservicios.
  • Experiencia en proyectos con LLMs o agentes inteligentes.
  • Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
  • Experiencia en AWS.
Benefits
  • 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
  • Prepaga para vos y tu grupo familiar.
  • Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
  • Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
  • Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
  • Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
  • Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
  • Reintegro por gastos de Internet.
  • Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
  • Actividades de team building.
  • Club de Beneficios.
  • Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
machine learningPythonSQLA/B testingdata modelingdata validationMLOpsdata analysisembeddingsdata warehousing
Soft skills
leadershipcommunicationautonomymentoringcollaborationproblem-solvinghypothesis formulationdocumentationcontinuous improvementimpact evaluation