Mistplay

Backend Engineer

• Act as the technical subject matter expert to ensure technical capabilities align with the Product team and that technical initiatives are well aligned with the Product roadmap.
• Determine and develop pragmatic, achievable refactoring initiatives and ensure backend engineering team members follow the same approach.
• Design and develop highly scalable features and systems.
• Identify risks and dependencies in projects and implement mitigation strategies.
• Break down complex technical epics into executable engineering tasks.
• Collaborate with the DevOps team to build an efficient CI/CD pipeline that enables reliable, confident production deployments.
• Lead code reviews to ensure the codebase remains performant, scalable, and maintainable.
• Run regular knowledge-transfer and lunch & learn sessions with engineering team members to establish best practices and foster a healthy engineering culture.

Principal Backend Engineer

Account Manager

• As an Account Manager, Publisher Partnerships, you will be responsible for the ongoing success and revenue growth of a portfolio of publisher partners.
• Serve as the day-to-day point of contact for publisher partners and build strong relationships with key stakeholders (Product, Monetization, Growth).
• Proactively identify partners’ needs, challenges and opportunities to deepen their engagement with LoyaltyPlay.
• Analyze partner performance data to identify trends, underperformance and new revenue opportunities.
• Collaborate with analytics and product teams to develop actionable insights and optimization strategies.
• Present regular performance reviews and strategic recommendations to partners.
• Support the onboarding and launch process for new publisher partners, ensuring smooth technical setup and successful implementation.
• Work cross-functionally with Product, Analytics, Fraud and Marketing teams to ensure partners have the tools, insights and support needed to succeed.

Account Manager, Publisher Partnerships – 6-Month Contract

Sales Development Rep

• En tant que Représentant du Développement des Ventes pour LoyaltyPlay, vous êtes le moteur de notre croissance commerciale.
• Votre principale responsabilité est de générer des prospects qualifiés et de sécuriser de nouvelles opportunités commerciales.
• Recherchez et identifiez stratégiquement des éditeurs d'applications mobiles à fort potentiel dans votre territoire défini.
• Effectuez des activités de sensibilisation à haut volume en utilisant des emails froids, LinkedIn Sales Navigator, et des appels téléphoniques pour générer de l'intérêt.
• Articulez clairement la proposition de valeur de LoyaltyPlay.
• Utilisez le CRM (probablement Salesforce) pour enregistrer les activités et suivre vos progrès vers les objectifs mensuels.
• Effectuez des appels de découverte et de qualification initiaux pour comprendre la pile de monétisation actuelle du prospect.
• Restez à jour sur les tendances de l'industrie.

Représentant du développement des ventes – LoyaltyPlay

Data Analyst

• Définir et diriger la mise en œuvre du cadre ICP à l'échelle de l'entreprise, y compris les politiques de suivi du cycle de vie et de propriété
• Favoriser l'alignement interfonctionnel sur les cadres de prévision et de mesure qui guident les décisions financières, commerciales et relatives aux produits
• Établir des modèles d'expérimentation réutilisables, des pratiques d'assurance qualité et une gouvernance qui renforcent la confiance dans les résultats analytiques
• Collaborer avec la direction pour traduire les objectifs de la feuille de route en initiatives analytiques mesurables
• Encadrer les analystes séniors, contribuer aux bibliothèques de codes partagées et déployer les meilleures pratiques à l'échelle de l'organisation
• Piloter l'architecture expérimentale et la mise en œuvre de normes d'outils analytiques évolutifs
• Construire systèmes, pratiques et culture pour définir l'avenir de l'analyse dans l'entreprise

Analyste de données principal / Staff Data Analyst

Platform Engineer

• Sous la responsabilité du directeur de la plateforme de données et d'apprentissage automatique, l'ingénieur sénior de la plateforme d'apprentissage automatique au sein de l'équipe de données de Mistplay jouera un rôle clé dans la recherche et le développement de solutions d'apprentissage automatique (ML) visant à résoudre des problèmes commerciaux complexes. L'ingénieur sénior de la plateforme d'apprentissage automatique travaillera en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle afin d'identifier les domaines à améliorer, puis de concevoir et de mettre en œuvre des solutions évolutives. L'expérience requise peut aller du traitement d'une grande variété de problèmes d'optimisation et de classification, par exemple le filtrage/la recommandation collaborative, la détection des fraudes, la segmentation, la modélisation des propensions, la classification des textes/sentiments, etc.
• Tes missions chez Mistplay :
• Concevoir, créer et exploiter des pipelines standardisés de formation à la mise en service avec Airflow, couvrant la gestion des artefacts, l'approvisionnement de l'environnement, l'empaquetage, le déploiement et la restauration pour les points de terminaison SageMaker.
• Maîtriser l'inférence en temps réel et parlots sur SageMaker : points de terminaison multi-modèles, inférence sans serveur lorsque cela est approprié, stratégies bleu/vert et canari, politiques d'auto-scaling et contrôles des coûts (stratégies spot, dimensionnement des instances).
• Mettre en œuvre des modèles de service à très faible latence avec Redis/Valkey : mise en cache des fonctionnalités, récupération des fonctionnalités en ligne, état au niveau de la requête, mise en cache des réponses du modèle et limitation du débit/contrepression pour le trafic en rafale.
• Provisionner et gérer l'infrastructure ML/données avec Terraform : points de terminaison/configurations SageMaker, ressources ECR/ECS/EKS, points de terminaison réseau/VPC, clusters ElastiCache/Valkey, piles d'observabilité, secrets et IAM.
• Construire des abstractions de plate-forme et des chemins d'or : modèles Airflow DAG, CLI/SDK, référentiels cookie-cutter et pipelines CI/CD qui transfèrent les modèles des notebooks à la production de manière prévisible.
• Mettre en place et gérer la gouvernance du cycle de vie des modèles : registres de modèles/fonctionnalités, workflows d'approbation, politiques de promotion, lignage et pistes d'audit intégrés aux exécutions Airflow et à l'état Terraform.
• Mettre en œuvre une observabilité de bout en bout : vérifications de la fraîcheur des données/fonctionnalités, contrôles de dérive/qualité, SLO de performance/latence des modèles, tableaux de bord de santé de l'infrastructure, traçabilité et alertes, ainsi que réponse aux incidents et analyses rétrospectives.
• Collaborer avec les équipes de sécurité, de SRE et d'ingénierie des données sur les réseaux privés, les politiques en tant que code, le traitement des informations personnelles identifiables, l'IAM à privilèges minimaux et les architectures rentables dans tous les environnements.
• Évaluer, intégrer et rationaliser les outils de la plateforme (par exemple, registre MLflow, magasins de fonctionnalités, passerelles de service) ; diriger les migrations avec une gestion claire des changements et un temps d'arrêt minimal.

Senior ML Platform Engineer

• Leadership in Development: Collaborate with cross-functional teams to architect, develop, implement, and sustain complex backend features and services in alignment with industry standards and best practices.
• Integration and User Experience: Seamlessly integrate backend services with frontend features to enhance user engagement and enrich the user experience.
• Risk Management: Identify potential risks and dependencies in projects proactively, and devise and implement effective mitigation strategies.
• Project Management: Deconstruct complex technical projects into manageable tasks and ensure timely execution aligned with project milestones.
• CI/CD Optimization: Partner with our DevOps team to refine CI/CD processes, ensuring swift and reliable code deployment to production.
• System Monitoring: Oversee the health and performance of software systems, addressing anomalies proactively to maintain stability.
• Code Review and Growth: Lead code review sessions to drive the growth and refinement of our codebase in a scalable manner, supporting performance objectives.
• Culture of Learning: Promote a culture of knowledge sharing and continuous learning within the backend engineering team by leading sessions on best practices and emerging technologies.

Principal Backend Engineer

Account Manager, Publisher Partnerships – 6-Month Contract

Représentant du développement des ventes – LoyaltyPlay

Analyste de données principal / Staff Data Analyst

Senior ML Platform Engineer

Senior Backend Engineer II