AI/ML Engineer – Network Management

Minor Hotels Europe and Americas

AI Engineer developing AI and ML algorithms for network management at Capgemini Engineering. Collaborating with international teams to deploy solutions in cloud environments using microservices architecture.

Posted 7/29/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in designing and developing artificial intelligence and machine learning algorithms for network management, with a strong focus on utilizing frameworks like PyTorch and deploying solutions in cloud environments using microservices architecture.

Highest-signal resume keywords

Artificial Intelligence Algorithm DevelopmentMachine Learning Solutions with PyTorchCI/CD Pipeline Implementation with Git and JenkinsCloud Resources and Microservices DeploymentContainerization with Docker and Kubernetes

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Artificial IntelligenceMachine LearningAlgorithm DevelopmentPyTorchCI/CDGitJenkinsDockerKubernetesCloud Computing

Soft Skills

CollaborationCommunication in English

Tools & Technologies

AirflowKubeflow

Industry Keywords

Telecommunications EngineeringComputer EngineeringNetwork Management

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowCloudDockerJenkinsKubernetesPyTorch

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
Nivel de inglés B2 o superior.

Benefits

Comp & perks

Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
Seguro de Vida y Accidentes