Data Scientist – Machine Learning

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Data Scientist - Machine Learning developing predictive analytics solutions for aerospace sector. Collaborating with teams to implement and monitor models and deliver data-driven insights.

Posted 7/29/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in analyzing, processing, and transforming structured and unstructured data, with expertise in designing and validating Machine Learning models. Strong ability to collaborate with cross-functional teams to identify data-driven opportunities and communicate insights through visualizations and reports.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning Model DevelopmentPython ProgrammingData Analysis with PandasSQL Database ManagementExploratory Data Analysis

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Hard Skills

Machine LearningData ProcessingPredictive AnalyticsSupervised LearningUnsupervised LearningData VisualizationStatistical AnalysisData TransformationBig Data AnalysisModel Validation

Soft Skills

CollaborationCommunicationProblem-SolvingAnalytical ThinkingTeamwork

Tools & Technologies

PandasNumPyScikit-learnSQLData Visualization Tools

Certifications & Qualifications

Disability Certification

Industry Keywords

Data ScienceArtificial IntelligenceAdvanced AnalyticsData InsightsBusiness Intelligence

Tech Stack

Tools & technologies

NumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Benefits

Comp & perks

Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
Seguro de Vida y Accidentes