Engenheiro de Dados

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Data Engineer developing data solutions in Data Lake and Data Warehouse environments using AWS services and Python. Ensuring data quality and collaboration with agile teams.

Posted 7/29/2026full-timeBarueri • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in developing and maintaining scalable data pipelines using AWS services, with strong expertise in ETL/ELT processes, data modeling, and SQL optimization. Demonstrates experience in serverless architecture and agile methodologies, ensuring data quality and governance.

Highest-signal resume keywords

AWS Data Pipeline DevelopmentETL/ELT Process ImplementationSQL Query OptimizationPython DevelopmentAgile Methodologies

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Hard Skills

Data PipelineETLELTSQLPythonSparkPySparkData ModelingData LakeData Warehouse

Soft Skills

CollaborationProblem-SolvingCommunication

Tools & Technologies

AWS GlueAWS LambdaAWS RedshiftAWS RDSAWS Step FunctionsAWS DynamoDBAWS S3JiraConfluence

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityServerless ArchitectureAgile MethodologiesScrumSAFe

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftAWSDynamoDBETLPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS.
Projetar e construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
Atuar no desenvolvimento de processos ETL/ELT utilizando Python, Spark e PySpark.
Implementar arquiteturas serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions e serviços gerenciados da plataforma AWS.
Trabalhar com modelagem de dados para suportar requisitos analíticos e operacionais.
Desenvolver e otimizar consultas SQL para ambientes analíticos e transacionais.
Garantir a qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados através de ferramentas e frameworks especializados.
Participar da definição de boas práticas de engenharia de dados, governança e arquitetura.
Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares seguindo metodologias ágeis.
Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados, identificando oportunidades de automação e otimização de desempenho.

Requirements

What you’ll need

Experiência prática como Engenheiro(a) de Dados. Vivência com soluções AWS e arquiteturas serverless. Conhecimento em serviços AWS: Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e PySpark. Domínio de SQL para desenvolvimento e otimização de consultas. Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo: Data Lakes, Data Warehouses, Data Pipelines.
Experiência com desenvolvimento em Python. Conhecimento em frameworks de qualidade de dados como SODA ou Great Expectations.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou SAFe).
Experiência com Jira e Confluence.
Inglês avançado para comunicação em projetos internacionais.

Benefits

Comp & perks

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
Bem-estar completo: Assistência médica e odontológica.
Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).
Previdência privada e seguro de vida.
Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!