Data Scientist, Python, React

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Data Scientist with Python and React at Capgemini Engineering, developing analytical and AI solutions in aerospace. Designing Machine Learning models and building web interfaces for insights visualization.

Posted 7/29/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in Data Science with a strong focus on Machine Learning model development and deployment. Skilled in data analysis, transformation, and visualization using Python and React.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning Model DevelopmentData Analysis and TransformationPython ProgrammingReact Interface DevelopmentSQL Database Management

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Machine LearningData SciencePythonPandasNumPyScikit-learnSQLReactGitAgile Methodologies

Soft Skills

Team CollaborationKnowledge SharingDocumentation

Certifications & Qualifications

Disability Certification

Industry Keywords

Data AnalysisSupervised LearningUnsupervised LearningModel DeploymentMultidisciplinary Team

Tech Stack

Tools & technologies

NumpyPandasPythonReactScikit-LearnSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Benefits

Comp & perks

Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…)
Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
Seguro de Vida y Accidentes