Data Scientist – IA, Neurosciences

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Data Scientist focusing on Machine Learning in AI and Neurosciences at Capgemini Engineering. Responsibilities include developing models and collaborating with scientific teams.

Posted 7/29/2026full-timeIssy-les-Moulineaux • 🇫🇷 FranceMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in developing and optimizing Machine Learning and Deep Learning models for complex data analysis and classification, with a strong foundation in Python and relevant data science libraries. Proven ability to design data processing pipelines and collaborate with interdisciplinary teams in innovative AI and neuroscience projects.

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Machine LearningDeep LearningPythonData ScienceData Processing Pipelines

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Hard Skills

Machine LearningDeep LearningData SciencePythonPandasNumPyScikit-learnPyTorchSignal ProcessingTime Series Analysis

Soft Skills

RigueurEsprit D'analyseCollaborationAdaptabilité

Industry Keywords

Data ScienceIntelligence ArtificielleSciences CognitivesDonnées de SantéInterfaces Cerveau-Machine

Tech Stack

Tools & technologies

CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-Learn

About the role

Key responsibilities & impact

Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour l’analyse et la classification de données complexes
Concevoir des pipelines de traitement de données et assurer leur déploiement dans des environnements locaux et cloud
Collecter, préparer et exploiter des données afin de produire des analyses fiables et exploitables
Collaborer avec des équipes scientifiques et techniques pour répondre à des problématiques innovantes à l’intersection de l’IA et des neurosciences
Participer à la veille technologique, à la valorisation des travaux de recherche et au développement de solutions réutilisables

Requirements

What you’ll need

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un master ou d’un doctorat en data science, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe
Justifiant d’au moins 3 ans d’expérience en data science, machine learning ou intelligence artificielle, idéalement dans le domaine de la santé
Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science et de machine learning telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn ou PyTorch
Connaissances en apprentissage automatique, traitement de signaux ou analyse de séries temporelles
Une expérience des données de santé ou des interfaces cerveau-machine constitue un atout
Niveau d’anglais professionnel
Rigueur, esprit d’analyse, collaboration et adaptabilité

Benefits

Comp & perks

accord de télétravail en France et à l’international
accord sur l’égalité professionnelle
parentalité
équilibre des temps
mobilité durable
certifications et formations en libre accès
accompagnement sur mesure avec votre career manager
parcours d’intégration sur 9 mois
plan actionnariat
activités à tarifs préférentiels
remboursement partiel vacances
remboursement de votre abonnement sportif ou culturel