Software Engineer – Python Automation, Testing & Simulation

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Software Engineer developing software and automation testing solutions for R&D environments. Collaborate on simulation platforms and validate applications using modern tech in a leading engineering firm.

Posted 7/21/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in designing, developing, and maintaining software simulators using Python, with a strong focus on test automation frameworks and CI/CD integration. Demonstrates expertise in quality assurance practices and the application of AI tools for code generation and anomaly detection.

Highest-signal resume keywords

Python DevelopmentTest Automation with BDD/BehaveCI/CD Integration with JenkinsDocker and Linux EnvironmentsAWS IoT Services

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonTest AutomationBDDGherkinJenkinsDockerLinuxTCP/IPMQTTAWS

Tools & Technologies

Jira X-RayTestRailApache KafkaQEMUAI/ML Tools

Industry Keywords

Software SimulationAutomated TestingContinuous IntegrationQuality AssuranceEmbedded Systems

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSCloudDockerIoTJenkinsKafkaLinuxPythonRayTCP/IP

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener simuladores software de dispositivos y sistemas utilizando Python.
Implementar y evolucionar entornos de simulación y servidores de prueba para la validación de aplicaciones y firmware.
Desarrollar frameworks de automatización de pruebas basados en BDD/Behave y Gherkin.
Gestionar y optimizar la ejecución de pruebas automatizadas en entornos de integración continua.
Integrar componentes de simulación y validación dentro de pipelines de CI/CD.
Diseñar pruebas funcionales, de integración y de regresión, incluyendo escenarios de error y pruebas negativas.
Participar en la creación y mantenimiento de entornos virtualizados para pruebas y validación.
Colaborar en la simulación de arquitecturas cloud, sistemas de mensajería y flujos de comunicación distribuidos.
Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para generación de código, detección de anomalías y análisis de fallos.
Garantizar la calidad del software mediante la aplicación de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad.

Requirements

What you’ll need

Entre 3 y 6 años de experiencia en desarrollo software.
Experiencia sólida en Python.
Conocimientos de automatización de pruebas con BDD/Behave y Gherkin.
Experiencia con Jenkins y entornos CI/CD.
Conocimientos de Docker y entornos Linux.
Experiencia con protocolos de comunicación como TCP/IP y MQTT.
Experiencia en simulación, emulación o entornos de testing automatizado.
Conocimientos de AWS (IoT Core, Lambda, SQS).
Experiencia con Apache Kafka.
Conocimientos de QEMU y sistemas embebidos.
Conocimientos básicos de C/C++.
Experiencia con herramientas de calidad como Jira X-Ray o TestRail.
Conocimientos de IA/ML y LLMs aplicados al desarrollo o testing.

Benefits

Comp & perks

Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.