Staff Machine Learning Research Scientist

Match Group

Staff ML Research Scientist solving Azar recommendation and moderation challenges. Translating business problems into advanced ML systems that drive product growth.

Posted 9/10/2026full-timeSeoul • 🇰🇷 South KoreaLeadWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in defining and solving complex machine learning problems, leveraging deep learning, classical machine learning, and statistical optimization to drive product innovation and business impact. Proven ability to collaborate across technical and non-technical teams, leading technical decision-making and aligning strategies with organizational priorities.

Highest-signal resume keywords

PhD In Machine Learning Or Related Field5+ Years Experience In Developing ML-Based ProductsExperience In Defining ML Problems From Business NeedsPublication In NeurIPS, ICML, Or ICLRExperience With Recommendation Systems Or Reinforcement Learning

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Deep LearningClassical Machine LearningStatistical OptimizationMachine Learning System DesignML Problem DefinitionModel Performance ImprovementExperimentationFeedback Loop IntegrationTechnical Decision-MakingProductization Of ML Systems

Soft Skills

CollaborationPersuasive CommunicationProblem-SolvingLeadership

Industry Keywords

AI/ML ResearchUser ExperienceBusiness ImpactTechnical FeasibilityGlobal Team Collaboration

About the role

Key responsibilities & impact

Azar의 추천 및 모더레이션 영역에서 해결해야 할 핵심 문제 정의
여러 직군과 리더십의 관점을 정렬하고 비즈니스 임팩트와 기술적 실현 가능성에 기반한 조직 우선순위 및 실행 전략 결정
최신 AI/ML 연구와 기술 발전을 바탕으로 새로운 제품 혁신 기회 발굴 및 투자 가치 판단
비즈니스 요구사항을 AI/ML 문제로 재정의하고 딥러닝, 고전적 머신러닝, 통계, 최적화 등을 활용한 해결책 설계
고난도 ML 문제와 긴급한 비즈니스 문제 해결 및 사용자 경험과 실서비스 지표 변화 검증
데이터, 학습, 평가, 실험, 서빙, 피드백이 연결되는 ML 시스템 전반 설계
다른 ML Research Scientist, Machine Learning Software Engineer, 데이터 엔지니어, 프로덕트 조직과 협업
연구 결과의 실제 제품 적용을 위한 기술적 의사결정 주도

Requirements

What you’ll need

머신러닝 및 관련 분야의 박사 학위 또는 이에 준하는 연구 역량
산업 현장에서 머신러닝 기반 제품이나 서비스를 개발하고 개선한 경력 5년 이상
모호한 비즈니스 문제를 명확한 ML 문제로 정의하고, 이론적 근거와 실험을 바탕으로 해결 전략을 설계한 경험
복잡하고 해결하기 어려운 문제를 주도적으로 끝까지 해결하고, 모델 성능을 사용자 경험이나 비즈니스 지표의 개선으로 연결해 본 경험
다른 연구자, 엔지니어 및 비기술 직군과 협업하며 기술적 방향을 정렬하고 의사결정을 설득력 있게 이끌 수 있는 역량
NeurIPS, ICML, ICLR 중 한 곳 이상의 메인 트랙에 주저자로 논문을 게재한 경험
추천 시스템, 강화학습, LLM 또는 머신러닝 이론 연구 경험
대규모 트래픽을 처리하는 사용자 대상 서비스에서 ML 시스템을 제품화하고 반복적으로 개선한 경험
영어로 글로벌 팀과 기술적 논의를 주도할 수 있는 역량

Benefits

Comp & perks

국가보훈대상자 관계 법령에 따른 우대
정규직 고용