Tech Stack
JavaPythonPyTorchTensorflow
About the role
- Développer des systèmes d’agents IA complexes pour cas d’usage internes et clients (ex : MargoZilla, MargoVer, framework RAG)
- Expérimenter les Foundation Models (LLMs, multimodalité, NLP, ML)
- Explorer la robotique cognitive et l’IA incarnée sur robot (Reachy ou autre)
- Concevoir des outils réutilisables (packages, templates, frameworks)
- Garantir la qualité scientifique et technique (reproductibilité, documentation, bonnes pratiques de code)
- Transformer les résultats de R&D en assets valorisables pour les offres IA
- Réaliser une veille technologique continue et partager via présentations, supports de formation et notes de synthèse
- Support client optionnel : POC, prototypage, choix d’architectures et résolution de problématiques
- Représenter la Practice IA auprès de clients, publier et intervenir en conférences/meetups
Requirements
- Doctorat en IA, Machine Learning, NLP ou discipline connexe
- Solides compétences en Python
- Maîtrise de frameworks ML/IA (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain…)
- Intérêt marqué pour l’IA Générative et ses applications
- Capacité à transformer la recherche en solutions applicables (POC → production)
- Bonnes aptitudes en communication scientifique et vulgarisation
- Esprit d’équipe, curiosité, goût pour la veille et l’innovation