Logicalis Spain

Consultant

• Definir e implantar modelos de Gobierno del Dato (políticas, roles, procesos).
• Implementar soluciones con Microsoft Purview (Data Catalog, Data Governance, Data Estate Insights).
• Diseñar e implementar catálogos de datos, glosarios de negocio y linaje del dato.
• Colaborar con áreas técnicas y de negocio para alinear la estrategia del dato.
• Definir procesos de calidad del dato y monitoreo.
• Asegurar el cumplimiento de normativas (GDPR, seguridad del dato, etc.).
• Participar en proyectos de data governance, data management y data strategy.
• Formación y acompañamiento a usuarios en el uso de Purview.

Consultor Gobierno del Dato

DevOps Engineer

• Atender, preparar y trabajar en los diversos entornos en los que nuestro cliente aloja sus aplicaciones
• Trabajar principalmente en microservicios de Kubernetes

DevOps Engineer, Junior

Engineer

• Diseñar e implementar soluciones de observabilidad (logs, métricas y trazas) adaptadas a cada cliente.
• Crear dashboards, alertas y visualizaciones avanzadas con Grafana.
• Implementar instrumentación en aplicaciones y trazabilidad distribuida con OpenTelemetry.
• Añadir capacidades de IA a las plataformas de Observabilidad.
• Analizar problemas de rendimiento, disponibilidad y capacidad.
• Colaborar con equipos de desarrollo DevOps y SRE para mejorar la detección temprana de incidencias.
• Documentar buenas prácticas y formar a usuarios técnicos en el uso de las herramientas.

Ingeniero de Observabilidad

Backend Engineer

• Unirse al equipo de Data & Analytics de Logicalis para llevar a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada.
• Colaborar con clientes nacionales e internacionales.

Desarrollador, Python

Data Engineer

• Desarrollar y mantener procesos de integración de datos utilizando SSIS.
• Diseñar y evolucionar dashboards e informes en Power BI orientados a negocio.
• Participar en la mejora de las soluciones de datos, incorporando Databricks cuando sea necesario.
• Monitorizar pipelines de datos y resolver incidencias para asegurar la continuidad operativa.
• Colaborar con equipos internos y cliente para dar soporte a necesidades analíticas.

Security Engineer

• Operador de Seguridad en 8*5 para gestión de alertas de seguridad
• Revisión de alertas recibidas por distintas fuentes de monitorización
• Interlocución con fabricantes
• Implantación de acciones de contención o de mitigación

Operador/a Seguridad N1

• Será responsable de la detección temprana, el análisis inicial (triage) y la gestión operativa de alertas e incidentes, garantizando la documentación completa y el escalado a Nivel 2 conforme a procedimientos y SLAs establecidos.
• Trabajará con múltiples tecnologías (SIEM, EDR/XDR, seguridad perimetral, correo, proxy, etc.) y aplicará playbooks para asegurar una respuesta rápida, consistente y trazable.
• Monitorización en tiempo real de alertas y eventos de seguridad en SIEM y consolas asociadas.
• Clasificación y priorización de eventos (true positive / false positive / benignos / informativos) con criterio y contexto.
• Triage inicial: análisis de evidencias, validación de impacto, alcance y urgencia (según procedimientos).
• Apertura, documentación y actualización de tickets de seguridad con calidad (línea temporal, evidencias, acciones y conclusiones).
• Ejecución de acciones estándar definidas en playbooks: bloqueo de IP/URL/dominio, aislamiento de endpoint, contención básica, etc. (según permisos y procedimientos).
• Escalado estructurado a Nivel 2 / equipos especialistas (IT, redes, sistemas) cuando proceda, incluyendo contexto técnico y recomendaciones.
• Participación en mejora continua: propuestas de ajuste de playbooks, reducción de ruido, mejoras de documentación y calidad de servicio.

Operador N1 Seguridad – SOC

Administration

• Instalación, administración, mantenimiento y resolución de problemas en entornos Veeam Backup & Replication.
• Administración, soporte y troubleshooting en Veeam Karsten.
• Gestión y operación de Veeam Data Cloud en entornos híbridos y cloud.
• Administración de Veeam Enterprise Manager y Veeam One, incluyendo monitorización y reporting.
• Instalación, administración, mantenimiento y resolución de incidencias en IBM Storage Protect Suite (TSM).
• Monitorización, análisis y optimización de infraestructuras de backup.
• Gestión de políticas de retención, copias de seguridad y recuperación ante desastres (DR).
• Ejecución de restauraciones y recuperación de datos en entornos críticos.
• Resolución de incidencias y troubleshooting en plataformas de backup en producción.
• Migraciones, upgrades y mantenimiento evolutivo de plataformas de backup.
• Colaboración con equipos de sistemas, cloud y arquitectura en proyectos de infraestructura.
• Automatización de tareas y mejora continua de procesos de backup y recuperación.

Administrador/a Backup Veeam, IBM Storage Protect

• Administración y soporte avanzado (Nivel 2-3) de entornos Microsoft on-premise, cloud e híbridos.
• Gestión y resolución de incidencias complejas relacionadas con identidad, seguridad, virtualización y puesto de trabajo digital.
• Administración de Active Directory, Microsoft Entra ID, ADFS y soluciones de autenticación híbrida.
• Gestión y evolución de plataformas Microsoft Intune y administración de endpoints corporativos.
• Operación y mantenimiento de soluciones Microsoft Defender, Defender XDR y Microsoft Sentinel.
• Administración de entornos Citrix Virtual Apps & Desktops (CVAD), Citrix DaaS y Azure Virtual Desktop (AVD).
• Gestión de infraestructuras virtualizadas VMware, Hyper-V y otras plataformas de virtualización.
• Administración de Windows Server, Microsoft 365, Exchange, SharePoint y SCCM.
• Participación en proyectos de migración, modernización tecnológica y mejora de la postura de seguridad.
• Elaboración de documentación técnica, procedimientos operativos y transferencia de conocimiento.
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad, hardening y gestión de vulnerabilidades.

Administrador/a de Sistemas, Microsoft, Identidad, Seguridad

• Administración y soporte avanzado (Nivel 2-3) de entornos Microsoft 365 y servicios asociados.
• Gestión y resolución de incidencias complejas relacionadas con identidad, colaboración, correo electrónico y dispositivos corporativos.
• Administración de Active Directory, Microsoft Entra ID y entornos híbridos.
• Gestión integral de Microsoft Intune y soluciones de gestión moderna de endpoints.
• Administración de Microsoft SCCM/MECM y estrategias de co-management con Intune.
• Administración y evolución de Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive y Microsoft Teams.
• Diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de automatización con Power Automate y aplicaciones de negocio con Power Apps.
• Administración de infraestructuras Windows Server y entornos Hyper-V.
• Gestión de políticas de seguridad, cumplimiento normativo y acceso condicional.
• Participación en proyectos de migración, modernización tecnológica y adopción de Microsoft 365.
• Elaboración de documentación técnica, procedimientos operativos y transferencia de conocimiento.

Administrador/a Microsoft 365, Endpoint & Sistemas Windows

Recruitment

• Actuar como enlace entre las áreas de negocio, responsables de cuenta, líderes técnicos y candidatos, ayudando a definir correctamente las necesidades de talento de la práctica de Data & AI y asegurando un proceso de selección ágil, contextualizado y alineado con la realidad de los proyectos y clientes.
• La persona será responsable no solo de la gestión de candidatos, sino también de aportar criterio en la definición de perfiles, comprensión del contexto tecnológico y validación inicial de adecuación funcional y consultiva.
• Trabajar conjuntamente con responsables de cuenta, líderes técnicos y managers de la práctica para entender las necesidades reales de cada proyecto o cliente.
• Ayudar a transformar necesidades ambiguas o genéricas en descripciones de puesto claras y accionables.
• Entender las diferencias entre perfiles de: Data Engineering o Data Analytics / BI o Data Science o AI Engineering o GenAI / LLMOps o Arquitectura Cloud Data o Gobierno y Calidad del Dato o MLOps / Platform Engineering.
• Identificar seniority, capacidades consultivas y encaje cultural necesarios para cada posición.
• Realizar cribado inicial de CVs y perfiles recibidos.
• Validar experiencia técnica básica y coherencia del recorrido profesional.
• Identificar señales de experiencia real en proyectos y no solo conocimiento superficial de tecnologías.
• Realizar entrevistas iniciales para: explicar el contexto de la compañía y la práctica de Data & AI.

Recruiter, Data & Analytics

• Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, integración batch/ELT) alineada con objetivos y reporting.
• Mantener y evolucionar integraciones clave (Business Central → BigQuery) asegurando consistencia, trazabilidad y disponibilidad.
• Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, métricas y reporting en Looker.
• Desarrollar/coordinar automatizaciones y aplicaciones de datos (Python, Jira), asegurando mantenibilidad.
• Liderar la relación con stakeholders y traducir necesidades a soluciones de datos.
• Asegurar buenas prácticas en Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions).
• Coordinar un Data Engineer externo (BigQuery, Airflow) garantizando priorización y calidad.
• Apoyo técnico en GIS para automatización y analítica avanzada.

Data Architect – GCP

• Desarrollo de procesos ETL en AWS (EMR, Step functions, BATCH, ECS, Fargate).
• Desarrollo de funciones lambda.
• Dar solución a incidencias en producción relacionadas con ETL y los componentes de la solución (Problemas escalabilidad, fallos memoria, time-out…).

Junior Data Engineer – AWS

Artificial Intelligence

• Diseñar y desarrollar bots impulsados por IA y sistemas de IA agéntica
• Traducir procesos de negocio en workflows automatizados
• Implementar capacidades de razonamiento, planificación y toma de decisiones en agentes de IA
• Integrar soluciones con sistemas internos, APIs y microservicios
• Construir, escalar y operar aplicaciones de IA en AWS
• Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad de las soluciones
• Desarrollar soluciones end-to-end, desde prototipos hasta entornos productivos
• Optimizar Latencia, Costes de infraestructura y ejecución y Rendimiento general del sistema
• Establecer y aplicar buenas prácticas, estándares y gobernanza de IA
• Implementar observabilidad, monitorización y alertas de sistemas
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología, en distintos países y casos de uso
• Participar en revisiones de arquitectura y toma de decisiones técnicas
• Colaborar con equipos de Tecnología, Datos y Negocio de distintos países para la integración productiva.
• Garantizar la escalabilidad, mantenimiento y evolución de la solución.