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Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in data analysis, pipeline development, and data quality assessment, with strong proficiency in SQL and Python. Familiar with Big Data formats and cloud platforms, ensuring efficient data processing and collaboration with engineering teams.
Highest-signal resume keywords
SQL ExpertisePython ProficiencyApache Spark ExperienceData Pipeline DevelopmentBig Data Format Knowledge
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data AnalysisData Pipeline DevelopmentSQLPythonScalaApache SparkApache KafkaApache AirflowData Lake DesignQuery Optimization
Soft Skills
CollaborationTroubleshootingAnalytical Thinking
Tools & Technologies
Object Storage S3Apache TrinoLinuxGitSpring BootKubernetesDockerAWSAzureGCP
Industry Keywords
Big DataData EngineeringData QualityData WorkflowData Ingestion
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowApacheAWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKubernetesLinuxPythonScalaSparkSpringSpring BootSpringBootSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati
- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming
- Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione
- Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting
- Ottimizzare query e processi di elaborazione
- Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake
Requirements
What you’ll need- Laurea STEM
- Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente
- Ottima conoscenza di SQL
- Buona conoscenza di Python
- Conoscenza di Scala
- Esperienza con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Object Storage compatibili S3, Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti)
- Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: Parquet, Avro, Delta Lake
- Familiarità con ambienti Linux e Git
- Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot, Kubernetes e container Docker, piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP), sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake)
Benefits
Comp & perks- Tredicesima mensilità
- Premialità legata ai risultati di Business
- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui
- Mensa aziendale
- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone
