AI Engineer – Agentic Systems, Backend

Landbot

Senior AI Engineer specializing in LLM-powered systems for company that builds conversational AI agents. Role involves technical vision, system design, and collaboration with cross-functional teams.

Posted 6/15/2026full-timeRemote • 🇪🇸 SpainMid-LevelSenior💰 €60,000 - €75,000 per yearWebsite

About the role

Key responsibilities & impact

Co-definir la visión técnica de Landbot para sistemas agénciales: agentes autónomos, colaboración multi-agente, planificación, toma de decisiones y ejecución.
Traducir problemas de negocio y producto de alto nivel en arquitecturas agénciales y diseños de sistemas concretos.
Actuar como referencia técnica para patrones agénciales, compromisos y mejores prácticas en los equipos.
Diseñar y construir sistemas agénciales de calidad de producción.
Ingeniería de contexto y estrategias de memoria.
Uso de herramientas y llamadas de función.
La planificación, el razonamiento y los bucles de toma de decisiones.
Colaboración y coordinación multi-agente.
Integrar LLMs en sistemas backend con APIs, contratos y modos de fallo claros.
Evaluación, fiabilidad y observabilidad.
Diseñar e implementar sistemas de evaluación de LLM.
Instrumentar sistemas agénciales con una fuerte observabilidad: trazado, registro, depuración y monitoreo de costos.
Construir barandillas, mecanismos de seguridad y estrategias de respaldo para asegurar un comportamiento predecible en producción.
Excelencia en ingeniería backend: diseñar arquitecturas backend escalables para soportar las cargas de trabajo de IA a gran escala.
Cómodo trabajando con pilas backend complejas y enfoques arquitectónicos (por ejemplo, Diseño Orientado a Dominio), sabiendo cuándo aprovecharlas para traer claridad y escalabilidad, y cuándo evitar la aplicación dogmática que ralentiza la entrega.
Construir y mantener APIs, servicios y tuberías de datos que alimentan a los agentes de IA.
Hacer decisiones reflexivas entre rendimiento, fiabilidad, costo y velocidad de iteración.
Asegurar que los sistemas sean testeables, mantenibles y seguros.
Tienes una sólida formación en desarrollar y mantener sistemas backend desacoplados.
Mentorear y guiar a otros ingenieros que trabajan en sistemas de IA y backend.
Participar en revisiones arquitectónicas y ayudar a elevar el nivel de calidad en la ingeniería.
Colaborar de cerca con Producto, Datos y Diseño para convertir ideas en valor entregado.

Requirements

What you’ll need

Especialmente interesados en ingenieros que hayan pasado de un sólido fondo en backend y se hayan especializado progresivamente en AI aplicada y sistemas basados en LLM.
Experiencia práctica comprobada en el envío de características o sistemas impulsados por LLM a producción, más allá de prototipos o demostraciones internas.
Experiencia con LLMs modernos y proveedores (OpenAI, Anthropic, Google y/o modelos de código abierto), incluyendo sus compromisos en calidad, latencia y costo.
Experiencia práctica con arquitecturas y flujos de trabajo Agentes.
Comprensión práctica del ciclo de vida completo: experimentación → evaluación → implementación → monitoreo.
Experiencia en diseñar marcos de evaluación para sistemas LLM.
Cómodo operando en la ambigüedad y definiendo problemas, no solo resolviendo tareas predefinidas.
Mentalidad de producto: te importa los usuarios reales y los resultados reales.
Dominio del inglés y español.
Elegibilidad para trabajar en España.

Benefits

Comp & perks

Modelo de trabajo híbrido: flexibilidad para trabajar de forma remota, desde nuestra oficina en Barcelona, o una combinación de ambos.
Ambiente de trabajo colaborativo.
Horarios de trabajo flexibles.
Tiempo libre pago y vacaciones flexibles: 26 días de vacaciones pagadas al año (23 días regulares + 24 y 31 de diciembre), más un día adicional libre en tu cumpleaños.
Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.
Ticket de transporte.
Clases de inglés y español.
Plan de compensación flexible a través de Cobee.
Actividades de team building.
Programa de referidos con bonificaciones por traer a profesionales talentosos.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

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Soft Skills

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