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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.
Highest-signal resume keywords
Data Science ExperienceStatistical Experiment DesignA/B TestingPython ProgrammingSQL Proficiency
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Statistical AnalysisMachine LearningCausal InferenceExperimentation MethodologyAlternative Data EvaluationAdvanced Statistical MethodsData ValidationPredictive ModelingData Quality AssessmentClass-Oriented Python
Soft Skills
Team DevelopmentKnowledge TransferContinuous ImprovementStrategic Alignment
Certifications & Qualifications
Bachelor's Degree in Computer ScienceMaster's Degree in Data Science (Desirable)
Industry Keywords
FintechE-CommerceBanking PlatformsAlternative Credit DataScoring
Tech Stack
Tools & technologiesPandasPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
- Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
- Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
- Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
- Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.
Requirements
What you’ll need- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.
- Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
- +5 años de experiencia en Data Science.
- Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.
- Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
- Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
- Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.
Benefits
Comp & perks- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
- Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
- Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
- Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
- La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
