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Konfío

Senior Data Analyst

Konfío

Senior Data Analyst at leading fintech company in Mexico, leading experimentation and statistical analysis framework. Collaborating with teams to enhance credit decision models and product adoption.

Posted 7/25/2026full-timeMiguel Hidalgo • 🇲🇽 MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.

Highest-signal resume keywords
Data Science ExperienceStatistical Experiment DesignA/B TestingPython ProgrammingSQL Proficiency

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Statistical AnalysisMachine LearningCausal InferenceExperimentation MethodologyAlternative Data EvaluationAdvanced Statistical MethodsData ValidationPredictive ModelingData Quality AssessmentClass-Oriented Python
Soft Skills
Team DevelopmentKnowledge TransferContinuous ImprovementStrategic Alignment
Certifications & Qualifications
Bachelor's Degree in Computer ScienceMaster's Degree in Data Science (Desirable)
Industry Keywords
FintechE-CommerceBanking PlatformsAlternative Credit DataScoring

Tech Stack

Tools & technologies
PandasPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
  • Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
  • Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
  • Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
  • Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.

Requirements

What you’ll need
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.
  • Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
  • +5 años de experiencia en Data Science.
  • Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.
  • Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
  • Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
  • Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.

Benefits

Comp & perks
  • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
  • Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
  • Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
  • Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
  • La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.