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Data Engineer, Python, GCP

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BigQueryCloudPySparkPythonSQL

About the role

  • Análisis de fuentes de datos de marketing para diseñar correctamente su integración en un enfoque Big Data.
  • Extracción de datos desde APIs de plataformas publicitarias como Google, Facebook, LinkedIn, YouTube, entre otras.
  • Almacenamiento de datos en Hive / Parquet sobre Google Cloud Storage.
  • Transformación y modelado de datos mediante PySpark en clústeres Dataproc.
  • Carga de datos en BigQuery con modelos en estrella para su explotación en Power BI.
  • Desarrollo de software dentro de proyectos Big Data.
  • Colaboración estrecha con el equipo de Data Engineering.

Requirements

  • Conocimiento avanzado de SQL en entornos Big Data.
  • Experiencia con BigQuery y Dataform.
  • Experiencia en Python.
  • Uso de Git como sistema de control de versiones.
  • Inglés nivel B2.
Benefits
  • Contrato Indefinido
  • HÍBRIDO (2 días presenciales)
  • Formación interna y acceso a certificaciones.
  • Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
  • Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
  • ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
  • 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
  • Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
SQLBigQueryDataformPythonPySparkHiveParquetPower BIAPIsBig Data
Soft Skills
colaboracióncomunicación