knowmad mood

Customer Success Manager

• Proporcionar soluciones tecnológicas en el ámbito de Microsoft Dynamics CRM y Power Platform.
• Trabajar en la integración de sistemas y desarrollo de soluciones en la nube con Azure Business Central.
• Colaborar con equipos ágiles para entregar proyectos de manera efectiva.
• Aportar innovación y excelencia en los proyectos gestionados.

Senior Desarrollador Dynamics CRM

Backend Engineer

• Robotización RPA y BPM: Diseñar, implementar y optimizar procesos automatizados para mejorar la eficiencia y reducir costos operativos, utilizando UiPath y otras herramientas del mercado.
• Gestión de Bases de Datos: Implementar y gestionar soluciones de bases de datos en Microsoft Azure, optimizando la arquitectura de datos y asegurando una integración eficiente con las aplicaciones desarrolladas.
• Integración de Inteligencia Artificial: Desarrollar aplicaciones con integración de IA, entrenar y aplicar modelos de Machine Learning (ML) y utilizar técnicas de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMS) para automatizar procesos y mejorar la experiencia del usuario.
• Consultoría Técnica y Estrategia: Aportar conocimiento experto en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas para la automatización y optimización de procesos, especialmente en sectores de banca y seguros.
• Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para identificar y abordar necesidades clave, transformando procesos manuales en soluciones automáticas.
• Colaborar en el desarrollo de Soluciones Low-Code/No-Code: Crear y gestionar soluciones innovadoras utilizando la PowerPlatform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse), adaptadas a las necesidades de nuestros clientes.

Backend Developer – IA Generativa, Agentes Inteligentes, .NET

• Diseñar, implementar y optimizar procesos automatizados utilizando UiPath
• Implementar y gestionar soluciones de bases de datos en Microsoft Azure
• Desarrollar aplicaciones con integración de IA, entrenar y aplicar modelos de Machine Learning
• Aportar conocimiento experto en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas
• Trabajar en colaboración con equipos de desarrollo, operaciones y negocio
• Crear y gestionar soluciones innovadoras utilizando la PowerPlatform

Backend Developer, IA Generativa, Agentes Inteligentes, .NET

Architect

• Arquitectura y Diseño de Soluciones Liferay: Definir la arquitectura técnica de las soluciones, asegurando la escalabilidad, mantenibilidad y alineación con los estándares del cliente.
• Liderazgo Técnico: Liderar técnicamente los desarrollos, proporcionando soporte y guía a los equipos de desarrollo durante todas las fases del proyecto.
• Análisis y Estimaciones: Elaborar estimaciones de esfuerzo para tareas de diseño, desarrollo, mantenimiento evolutivo, correctivo y resolución de incidencias.
• Diseño Funcional y Técnico: Participar en la definición de requisitos, análisis funcional y elaboración de diseños técnicos que den respuesta a las necesidades del negocio.
• Modelado de Datos: Definir y construir modelos de datos alineados con las especificaciones funcionales y los requisitos técnicos del proyecto.
• Planificación y Seguimiento: Planificar tareas, realizar el seguimiento de avances de los equipos y reportar el estado y previsiones de ejecución (ETC).
• Calidad y Validación: Definir casos de prueba o dar soporte al equipo de QA en su elaboración, así como validar las implementaciones realizadas por los equipos de desarrollo.
• Revisión Técnica: Revisar la documentación técnica generada por los desarrolladores, garantizando el cumplimiento de los estándares establecidos.
• Gestión del Conocimiento: Consolidar, compartir y aplicar el conocimiento técnico y metodológico adquirido en los distintos proyectos.
• Interlocución con Negocio: Colaborar con stakeholders y áreas de negocio para identificar necesidades, proponer soluciones y garantizar el éxito de los proyectos.

Senior Arquitecto/a Liferay

Software Engineer

• Desarrollo sobre Liferay DXP: Participar en la evolución y mantenimiento de portales corporativos
• Actualización de Componentes y Librerías: Desarrollar evolutivos orientados a la actualización y adecuación de librerías dentro del ecosistema de portales Liferay
• Desarrollo e Integración de Servicios: Implementar y mantener integraciones mediante servicios REST y SOAP
• Pruebas y Validación: Definir casos de prueba de acuerdo con las especificaciones técnicas
• Modelado de Datos: Definir y construir modelos de datos alineados con los requisitos funcionales y técnicos del proyecto
• Estimaciones Técnicas: Participar en la estimación de esfuerzos para tareas de desarrollo
• Soporte Técnico: Colaborar con el resto del equipo aportando conocimiento técnico
• Seguimiento y Calidad: Realizar revisiones técnicas, validar implementaciones y colaborar en la mejora continua de los procesos y entregables
• Documentación y Conocimiento: Revisar y mantener la documentación técnica
• Colaboración con Negocio: Participar en el análisis funcional y mantener una comunicación fluida con los diferentes interlocutores del proyecto.

Desarrollador/a Liferay DXP 7.4

• Desarrollo Backend: Desarrollar y mantener servicios backend utilizando Python
• Gestión de Bases de Datos: Diseñar, implementar y optimizar soluciones de persistencia de datos
• Diseño e Integración de APIs: Diseñar, desarrollar y mantener APIs REST
• Seguridad y Gestión de Accesos: Implementar mecanismos robustos de seguridad y control de accesos
• Contenedorización y Cloud-Native: Contenerizar aplicaciones mediante Docker y desplegar y administrar servicios sobre Kubernetes/OpenShift
• Automatización CI/CD: Diseñar, mantener y optimizar pipelines de CI/CD
• Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar estrechamente con equipos técnicos y de negocio

Backend Developer – Python, REST APIs, Kubernetes

• Definir casos de pruebas de acuerdo con las especificaciones del diseño realizado.
• Dar soporte al equipo de pruebas en la realización de dichas tareas.
• Definir y construir modelos de datos acordes con las definiciones funcionales.
• Estimar el esfuerzo de tareas de diseño e implementación.
• Planificar, reportar avance y ETC de planificación de las tareas de su equipo.
• Ofrecer soporte técnico a los desarrolladores en sus tareas de desarrollo.
• Realizar el seguimiento y validación de la implementación de los diseños técnicos.
• Revisar la documentación confeccionada por los desarrolladores.
• Inicio en la estimación de criterios y realización de análisis funcional.

ARQUITECTO LIFERAY

• Unirse a nuestra comunidad Go.
• Trabajar en un proyecto 100% teletrabajo.
• Diseñar y desarrollar API's RESTful desde cero.
• Diseñar arquitecturas de microservicios y hexagonal.

Desarrollador Go

• Desarrollo Backend: Desarrollar y mantener servicios backend utilizando Python, garantizando altos estándares de rendimiento, escalabilidad y calidad del código.
• Gestión de Bases de Datos: Diseñar, implementar y optimizar soluciones de persistencia de datos utilizando bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB), asegurando su correcto rendimiento e integración.
• Diseño e Integración de APIs: Diseñar, desarrollar y mantener APIs REST siguiendo las mejores prácticas de arquitectura y gestión de APIs, incluyendo su documentación para garantizar integraciones seguras y fiables con aplicaciones frontend y sistemas de terceros.
• Seguridad y Gestión de Accesos: Implementar mecanismos robustos de seguridad y control de accesos, incluyendo autenticación (OAuth2, SSO, JWT), autorización, gestión de usuarios y control de acceso basado en roles (RBAC).
• Contenedorización y Cloud-Native: Contenerizar aplicaciones mediante Docker y desplegar y administrar servicios sobre Kubernetes/OpenShift, desarrollando manifiestos, Helm Charts y soluciones resilientes y escalables en entornos cloud-native.
• Automatización CI/CD: Diseñar, mantener y optimizar pipelines de CI/CD para automatizar procesos de construcción, pruebas y despliegue, garantizando ciclos de entrega rápidos y fiables.
• Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para transformar requisitos funcionales y técnicos en soluciones backend eficientes, escalables y alineadas con las necesidades del negocio.
• Desarrollo de Soluciones basadas en IA: Contribuir al desarrollo, despliegue y evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial agentiva, apoyando iniciativas de Clinical Data Management (CDM) enfocadas en la generación y autoría de documentación clínica.

Backend Developer, Python, IA Generativa, APIs REST, Kubernetes

• Liderar el diseño técnico de APIs y microservicios, definiendo contratos, modelos de datos y patrones de comunicación.
• Diseñar la arquitectura de integración entre agentes de IA, servicios de soporte y sistemas corporativos.
• Definir estrategias de ingesta y explotación de datos, incluyendo arquitecturas basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Supervisar la calidad del código mediante revisiones, estableciendo buenas prácticas y estándares técnicos.
• Coordinar y guiar al equipo de desarrollo en la implementación de soluciones complejas.
• Definir y supervisar la estrategia de despliegue en entornos de contenedores (Kubernetes).
• Integrar los desarrollos en pipelines de CI/CD, asegurando entregas continuas y fiables.

Arquitecto Back End, Líder Técnico – Soluciones con IA, Agentes, LLM

Administration

• Formarás parte del equipo de operaciones cloud, encargándote de ejecutar tareas clave para el correcto funcionamiento de la plataforma:
• Gestión de tickets (ServiceNow / Jira)
• Ejecución de tareas técnicas basadas en documentación (Confluence)
• Administración de entornos en GCP: Creación de proyectos y usuarios
• Gestión de permisos y accesos
• Administración de herramientas: GitHub (usuarios y accesos)
• VPN y otros sistemas internos
• Registro y control de cambios en plataformas
• Soporte operativo a equipos técnicos

Cloud Operator – Cloud Administrator, GCP

• Diseño e Implantación de Soluciones Google Cloud: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP), garantizando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de las arquitecturas desplegadas.
• Administración de Google Workspace: Configurar, administrar y optimizar entornos de Google Workspace, asegurando una correcta integración entre usuarios, aplicaciones y servicios empresariales.
• Desarrollo de Gems y Agentes de IA en Gemini Enterprise: Diseñar, desarrollar y optimizar Gems personalizados y agentes inteligentes para distintas áreas de negocio, utilizando técnicas avanzadas de IA generativa e ingeniería de prompts.
• Automatización mediante Inteligencia Artificial: Crear asistentes inteligentes capaces de automatizar tareas, generar contenido, asistir en procesos documentales y mejorar la productividad de los usuarios.
• Integración de Sistemas y APIs: Integrar Gemini Enterprise y otras soluciones del ecosistema Google con aplicaciones corporativas mediante APIs REST, webhooks y servicios de integración.
• Consultoría Técnica y Estrategia: Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades de automatización, definir arquitecturas de solución y transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas de alto valor.
• Documentación y Transferencia de Conocimiento: Elaborar documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, así como impartir sesiones de formación y transferencia de conocimiento a equipos internos y clientes.
• Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para impulsar la adopción de tecnologías de IA generativa y soluciones cloud innovadoras.

Ingeniero/a de IA Generativa – Google Cloud, Gemini, Python

• Incorporarse a nuestra comunidad SAP
• Trabajar un día de teletrabajo a la semana

SAP MDG-M Consultant

• Análisis y toma de requerimientos de forma totalmente autónoma
• Colaborarás en proyectos de migración, implantación y roll outs
• Analizar, diseñar y configurar soluciones en los módulos SAP SD y MM
• Trabajar en entornos SAP S/4HANA, aportando experiencia funcional y conocimiento del negocio será un plus
• Dar soporte y mantenimiento evolutivo sobre soluciones existentes
• Colaborar con equipos funcionales y técnicos en un entorno multidisciplinar

Senior SAP MM, SD Consultant

LLM Engineer

• Desarrollo de Personas Sintéticas de IA: Diseñar y desarrollar personas impulsadas por inteligencia artificial utilizando grafos de conocimiento, RAG, GraphRAG y datos empresariales.
• Desarrollo de soluciones basadas en LLMs: Implementar funcionalidades avanzadas utilizando modelos de lenguaje para generar insights y apoyar la toma de decisiones.
• Diseño de flujos de IA agéntica: Crear y optimizar agentes inteligentes capaces de automatizar tareas complejas y generar información de valor para el negocio.
• Desarrollo Backend y Fullstack: Construir APIs, microservicios e integraciones escalables utilizando tecnologías modernas y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Gestión de datos e integración: Trabajar con plataformas de datos empresariales, conocimiento estructurado y no estructurado para alimentar soluciones de IA.
• Optimización y evaluación de soluciones IA: Mejorar continuamente la calidad, precisión, rendimiento y escalabilidad de los componentes desarrollados.
• Colaboración multidisciplinar: Trabajar estrechamente con Product Owners, arquitectos, equipos técnicos y stakeholders de negocio dentro de metodologías ágiles.