Explore more
About the role
- Побудова моделей та створення комплексних рішень
- Ведення задач від ідеї до продакшну
- Розробка та покращення моделей ранжування та побудова рекомендаційних систем
- Дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез
- Проактивний пошук точок росту продукту разом з бізнес-стейкхолдерами
Requirements
- 3 + роки комерційного досвіду на позиції Data Scientist / ML Engineer
- Має досвід з повним життєвим циклом розробки Data Science рішень
- Впевнене володіння Python та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc)
- Розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей
- Досвід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL
- Розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами
- Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Benefits
- Повне медичне страхування (після 3 місяців роботи)
- Фінансова підтримка на медичні витрати для колег за кордоном
- Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг спеціаліста, якого ти обереш самостійно
- 24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки + 6 днів для перезавантаження
- 20 оплачуваних лікарняних + 4 дні без медичного підтвердження
- 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята
- Гнучкий графік
- Фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку
- Забезпечення всім необхідним обладнанням для роботи
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Data ScienceMachine LearningPythonsklearnnumpypandasxgboosttensorflowA/B testingstatistical analysis
Soft Skills
proactivecollaborationproblem-solvingcommunicationcritical thinking