Analista de Engenharia de Dados Sênior – Área Crédito Imobiliário

Itaú Unibanco

Data Engineer focusing on designing and optimizing data pipelines in large-scale environments. Collaborating on cloud services like AWS and implementing data governance best practices.

Posted 7/28/2026full-timeSão Paulo • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and optimizing data pipelines using Apache Spark and PySpark within AWS environments, while ensuring data governance and quality. Proficient in implementing CI/CD practices and collaborating across teams to deliver robust data solutions.

Highest-signal resume keywords

Apache SparkPySparkAWS GlueData EngineeringCI/CD

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data Pipeline DevelopmentData ModelingPythonSQLData WarehousingData LakesOrchestrationMonitoringTroubleshootingVersion Control

Soft Skills

CollaborationCommunicationProblem Solving

Tools & Technologies

AWS S3AWS AthenaAWS RedshiftAWS LambdaAWS EMRTerraformCDKCloudFormationAirflowData Mesh

Certifications & Qualifications

AWS Data Engineer AssociateAWS Solutions Architect Associate

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityFinancial InstitutionsRegulatory Compliance

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftApacheAWSPySparkPythonSparkSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em larga escala utilizando **Apache Spark e PySpark**.
Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em arquiteturas distribuídas na AWS.
Atuar com serviços como **S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, EMR e Lake Formation**.
Desenvolver e evoluir **Data Products** governados, interoperáveis e preparados para consumo em um modelo Data Mesh.
Participar de definições arquiteturais, revisões técnicas e disseminação de boas práticas de engenharia de dados.
Implementar práticas de **CI/CD**, versionamento de código e automação de infraestrutura utilizando ferramentas como **Terraform, CDK ou CloudFormation**.
Trabalhar em parceria com times de Engenharia de Analytics, Ciência de Dados, Negócio e Governança de Dados.
Contribuir para observabilidade, monitoramento, qualidade e confiabilidade dos pipelines.

Requirements

What you’ll need

Experiência sólida com **Apache Spark**, preferencialmente em ambientes distribuídos utilizando **AWS Glue, EMR ou similares**.
Domínio de **PySpark** para processamento e transformação de grandes volumes de dados.
Vivência prática com a stack de dados da AWS, incluindo **S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda e serviços correlatos**.
Conhecimento avançado em modelagem de dados para **Data Lakes e Data Warehouses**, incluindo particionamento, formatos colunares, compactação e gestão de schemas.
Experiência com orquestração de pipelines (**Airflow, Step Functions ou equivalentes**).
Proficiência em **Python e SQL**, aplicando boas práticas de desenvolvimento, testes e código limpo.
Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados.
Vivência com versionamento de código e integração contínua.
**Diferenciais**
- Certificações AWS, como **Data Engineer Associate** ou **Solutions Architect Associate**.
- Experiência com **Apache Hudi, Iceberg, Delta Lake** ou outras tecnologias de tabelas transacionais para Data Lakes.
- Vivência em iniciativas de **Data Mesh** e construção de plataformas orientadas a domínio.
- Experiência em instituições financeiras ou ambientes altamente regulados.
- Conhecimento em práticas de governança, segurança e qualidade de dados em larga escala.

Benefits

Comp & perks

Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú **ou** Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev **ou** Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou TotalPass
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊