Data Engineer

Intercorp

Data Engineer at Grupo Intercorp developing data solutions using AI for business insights and quality assurance processes. Collaborating on data modeling and pipeline automation within a growing company.

Posted 7/7/2026full-timeSan Borja • 🇵🇪 PeruMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowBigQueryETLMatillionPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Entender la data de negocio que se va a disponibilidad, incorporando el uso de Inteligencia Artificial para facilitar el análisis exploratorio, la identificación de patrones y la detección de posibles inconsistencias en etapas tempranas.
Modelar las tablas finales a cargar (en coordinación con su Jefe y, de ser necesario, con el Arquitecto y la validación de Gobierno), asegurando estructuras óptimas y escalables, apoyándose en herramientas de IA para la optimización de modelos de datos y propuestas de diseño eficientes.
Asegurar que el experto de negocio genere la documentación necesaria siguiendo los lineamientos definidos, promoviendo el uso de IA para asistir en la generación, estandarización, mejora de la documentación funcional-técnica, y sobre todo validación si está cumpliendo con los lineamientos.
Desarrollar y/o mantener pipelines de carga hacia las capas Raw y Master, asegurando que sean eficientes, modulares (escalables) y correctamente documentados (fáciles de entender), cumpliendo con las mejores prácticas y lineamientos técnicos definidos, y basados en una arquitectura DataOps.
Incorporar de manera activa el uso de Inteligencia Artificial en los procesos de transformación de datos, aprovechando aceleradores que permitan optimizar tiempos de desarrollo, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la calidad de los resultados. Este uso deberá realizarse bajo un enfoque controlado, asegurando siempre una validación rigurosa, trazabilidad y confiabilidad antes de su implementación en producción.
Asegurar la calidad de los datos a cargar mediante el perfilamiento de la información a ingestar y de la tabla final, incorporando, cuando sea conveniente, el uso de Inteligencia Artificial para identificar patrones, detectar anomalías y anticipar posibles problemas de calidad de forma más temprana.
Validar los resultados obtenidos junto con el experto de negocio, coordinando con TI la corrección de inconsistencias, y garantizando que solo se cargue la data que cumpla con los niveles de calidad esperados. Asimismo, se podrá complementar este proceso con herramientas de IA para priorizar alertas, sugerir reglas de validación y mejorar continuamente los criterios de calidad.
Asegurar la estabilidad operativa de la plataforma, brindando respuesta oportuna ante cualquier incidente relacionado con la data o los procesos.

Requirements

What you’ll need

Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática.
Experiencia de 3 años como Ingeniero de datos o Analista del área de Sistemas.
Manejo de herramientas ETL y orquestadores como Airflow Composer o Matillion,
Experiencia en SQL (Nivel Avanzado) enfocado en optimización.
Dominio de BigQuery o similares, conocimientos intermedios de Python y experiencia en aplicación de lineamientos de gobierno de datos.
Manejo de automatización de pipelines y modelado relacional y desnormalizado, así como nociones de inteligencia artificial.

Benefits

Comp & perks

Ingreso directo a planilla con todos los beneficios de ley.
Cobertura del 80 % de EPS Rímac.
Agradable clima laboral.
Oportunidad de capacitarte y desarrollarte dentro de una sólida empresa en expansión.
Cuponera de tiempo libre.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Data ModelingData Quality AssurancePipeline AutomationData ProfilingData Transformation

Soft Skills

CollaborationDocumentationProblem-Solving