Engenheiro de Dados

Intelipost

Data Engineer managing data pipelines and model data solutions while supporting engineering and business teams at Intelipost. Contributing to data-driven discussions and implementing engineering best practices.

Posted 7/10/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data engineering, including SQL proficiency, data modeling, and pipeline construction. Capable of facilitating collaboration between technology and business teams while ensuring data quality and governance.

Highest-signal resume keywords

SQL ProficiencyData ModelingData Pipeline EngineeringData Orchestration ToolsCloud Computing Services

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Hard Skills

SQLData ModelingData Pipeline EngineeringData OrchestrationData SecurityVersion Control (Git)CI/CDAgile MethodologiesData TransformationData Analysis

Soft Skills

CommunicationCollaboration

Tools & Technologies

AirflowPrefectDagsterAWSGCPAzureDelta LakeMongoDBCassandraDynamoDB

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityData ScienceAnalyticsGenerative AI

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAWSAzureCassandraDynamoDBGoogle Cloud PlatformMongoDBSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Participar de ponta a ponta no ciclo de dados: desde a compreensão das necessidades com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados;
Contribuir em discussões orientadas a dados, apoiando tanto a equipe de Engenharia quanto outras áreas de negócio;
Implementar e disseminar boas práticas de engenharia, como versionamento de código, testes automatizados, validação de dados e documentação de metadados;
Atuar como facilitador na integração entre equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio;
Documentar detalhadamente processos, fluxos e entregas, promovendo transparência e compartilhamento de conhecimento;
Executar extrações, transformações e análises de dados, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
Experiência em integração com times de Data Science, Analytics ou Produto será considerado diferencial.

Requirements

What you’ll need

Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e performáticas;
Experiência em modelagem de dados para otimizar estruturas de armazenamento e consulta;
Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação em pipelines de ingestão, transformação e orquestração;
Vivência com ferramentas de orquestração (por exemplo: Airflow, Prefect, Dagster ou similares);
Conhecimento em Delta Lake e boas práticas de versionamento/gestão de dados históricos;
Experiência em segurança de dados, incluindo mascaramento, anonimização e governança;
Conhecimento prático em serviços de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento, processamento e bancos de dados;
Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes;
Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), CI/CD e metodologias ágeis;
Boas habilidades de comunicação e colaboração, para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
Desejáveis
Experiência com bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB);
Vivência com plataformas de agentes, LLMs (Large Language Models) e IA generativa, aplicadas em pipelines e automações de dados.

Benefits

Comp & perks

PLR
Assistência Médica:
Assistência Odontológica
Vale Transporte (Opcional)
Seguro de Vida
Auxílio Creche
Licença Parental (Maternidade/Paternidade)
Programa de Parcerias Intelipost: Bem-Estar & Qualidade de Vida
Day Off no mês de Aniversário
Comer & Beber, Educação e Para Você.
Vale Refeição / VaIe Alimentação R$ 924,00 Mês (Cartão de benefícios flexíveis)
Se desenvolver e crescer em uma Startup com ambiente dinâmico e desafiador
Trabalhar com pessoas inspiradoras.