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Insight Value é uma plataforma de gestão de pessoas e talentos que ajuda as empresas a contratar, engajar e desenvolver equipes de alto desempenho. Oferece correspondência de talentos tecnológicos avaliados, fluxos de trabalho de contratação em escala auxiliados por IA, marketplaces para oportunidades internas, capacitação de gerentes, ferramentas de engajamento dos funcionários e suporte de transição para demissões.
A plataforma também oferece ferramentas de carreira para profissionais — especialmente na América Latina — incluindo listas de empregos selecionadas, perfis, preparação para entrevistas, assinaturas e coaching sob demanda.
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Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (R$ 12 - 16K/mês PJ)
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Desenvolver e manter a camada de transformação de dados usando DBT como ferramenta principal
Projetar e implementar modelos de dados no data warehouse seguindo melhores práticas
Criar pipelines de transformação escaláveis e reutilizáveis em DBT
Implementar e garantir aderência ao GitFlow nos processos de desenvolvimento DBT
Documentar extensivamente modelos, transformações e lógicas de negócio
Dar suporte técnico ao time de análise de dados, facilitando a transição para práticas modernas de data engineering
Estabelecer padrões de qualidade de dados e testes automatizados no DBT
Otimizar performance de queries e transformações no warehouse
Capacitar analistas de dados em práticas de versionamento e DBT
Criar e manter documentação técnica detalhada de todos os processos
🎯 Requisitos
Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
Experiência sólida com DBT (Data Build Tool): modelagem incremental e materialização
Criação de macros e testes customizados
Documentação e lineage de dados
Experiência com orquestração de jobs
Domínio de Git e GitFlow: estratégias de branching
Experiência com pull requests e code review
Habilidade na resolução de conflitos em Git
Experiência com pipelines de CI/CD
Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries
Conhecimento em Python para automação e scripts de dados
Experiência com Data Warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks)
Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem dimensional
Habilidade para criar documentação técnica clara e completa
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Engenharia de Dados GCP - 128362
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Engenheiro de Dados construindo pipelines de dados escaláveis no GCP, traduzindo necessidades de negócio em modelos de dados claros. Garantindo qualidade e conformidade dos dados enquanto otimiza custos e performance.
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ENGENHEIRO DE DADOS AZURE DATABRICKS (Remoto)
Ontem
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1 - 10
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Engenheiro de Dados para atuar em grande instituição financeira, com conhecimento no ciclo de vida dos dados e criação de pipelines.
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[Vaga - 24975] Data Engineer com Expertise em Databricks, Brasil
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5001 - 10000
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Data Engineer projetando e mantendo pipelines de dados escaláveis e infraestrutura para analytics na CI&T. Trabalha com clientes globais para implementar soluções de dados eficazes.
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💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
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Ontem
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Product Manager focusing on Data Engineering at CI&T, delivering tech solutions for clients in the automotive and retail sectors. Collaborating with Data Engineers and business teams to enhance platforms and data models.
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Engenharia de Dados GCP - 128362
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Engenheiro de Dados responsável por criar e manter pipelines de dados no GCP para diversos cenários de dados. Colabora com as áreas de negócio para garantir qualidade dos dados e conformidade.
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Engenheiro de Dados para atuar em grande instituição financeira, com conhecimento no ciclo de vida dos dados e criação de pipelines.
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[Vaga - 24975] Data Engineer com Expertise em Databricks, Brasil
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Data Engineer projetando e mantendo pipelines de dados escaláveis e infraestrutura para analytics na CI&T. Trabalha com clientes globais para implementar soluções de dados eficazes.
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Ontem
CI&T
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Engenharia de Dados GCP - 128362
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CI&T
5001 - 10000
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