Concevoir de nouvelles solutions autour du calcul GPU en collaboration avec les équipes infrastructure et exploitation
Gérer les applications GPU, compute et réseau sur des plateformes convergentes x86/arm64 et soutenir les opérations de production
Apporter expertise sur l’entraînement IA à moyenne et grande échelle, maîtriser bibliothèques NLP/LLM/VLA (NeMo, DeepSpeed, etc.)
Exploiter et optimiser des serveurs multi-GPU (NVLink)
Collaborer avec les équipes produits et ingénierie pour répondre aux besoins de production
Assurer la résilience et la performance des environnements GPU
Diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes de GPU et de calcul via des outils spécialisés
Requirements
Bac+5 en informatique, sciences des données, génie électrique ou équivalent
Minimum 8 ans d’expérience en réseaux, TCP/IP et architecture de datacenters
Solide expérience dans la configuration, la validation et la résolution de problèmes GPU (NVIDIA, AMD)
Maîtrise des environnements AI/HPC et des outils de monitoring associés
Expérience avec bibliothèques NLP/LLM/VLA (NeMo, DeepSpeed, etc.)
Expertise en administration Linux/DevOps (processus, paquets, optimisation des performances, logs, réseau)
Connaissance des virtualisations : VMware, KVM, Hyper-V
Connaissance des clouds : AWS, Azure, GCP
Expérience HPC : Slurm, PBS
Maîtrise des langages : C, Python, Bash
Expérience sur plateformes convergentes x86/arm64 et serveurs multi-GPU (NVLink)
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Innoha
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Innoha, acteur majeur des achats en France est une entreprise qui place l'humain au cœur de son aventure et offre une opportunité unique de rejoindre une équipe engagée et dynamique.
201 - 500 employees
Architecte Système
13 minutes ago
🏢 Paris – Onsite
💵 €60k - €70k / year
⏰ Full Time
🟠 Senior
🔴 Lead
🏛️ Architect
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Assurer la résilience et la performance des environnements GPU
Diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes de GPU et de calcul via des outils spécialisés
🎯 Requirements
Bac+5 en informatique, sciences des données, génie électrique ou équivalent
Minimum 8 ans d’expérience en réseaux, TCP/IP et architecture de datacenters
Solide expérience dans la configuration, la validation et la résolution de problèmes GPU (NVIDIA, AMD)
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Connaissance des virtualisations : VMware, KVM, Hyper-V
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