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A Incognia é uma empresa especializada em soluções de prevenção a fraudes e autenticação sem fricção, utilizando tecnologia avançada de dispositivos e de localização. Oferece soluções para diversos setores, incluindo delivery de comida, ride sharing, marketplaces P2P e serviços financeiros, com foco em prevenir fraude de motoristas, criação de múltiplas contas (multi-accounting), golpes em anúncios (listings), fraude de identidade e sequestro de conta (account takeover). 

A plataforma da Incognia oferece recursos como device fingerprinting e detecção de adulteração (tamper detection), além de verificação de identidade por localização que garante experiências digitais seguras e sem fricção para usuários legítimos. Confiada por empresas líderes, as soluções da Incognia reduzem fraudes e aumentam a confiança e a segurança dos usuários, com performance confiável em escala. 

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

💳 Fintech

☁️ SaaS

Engenheiro Staff de Plataforma de Dados

20 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$20.386 - R$31.883 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏗️ Engenheiro de Plataforma

Kubernetes

Open Source

Spark

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Descrição

• O time de Engenharia de Dados da Incognia é responsável por aprimorar e manter toda a infraestrutura de dados da empresa — desde clusters, serviços de dados e autenticação, até ETLs, notebooks e outras ferramentas que permitem aos colaboradores extrair métricas e insights de um grande volume de dados ingeridos diariamente, de forma fácil, confiável, segura e respeitando a privacidade dos usuários.
• A oportunidade:
• Procuramos alguém com familiaridade em múltiplos bancos de dados e engines de processamento distribuído, capaz de aprofundar-se nas ferramentas que usamos e, quando necessário, contribuir para projetos open source em produção ou criar soluções próprias para superar nossos desafios de dados.
• Dia a dia da posição:
• Criar, implantar, manter e monitorar soluções de infraestrutura de dados para toda a empresa, incluindo deploys de ferramentas open source e soluções internas;
• Fornecer ferramentas como software, guidelines e templates que tornem o uso da infraestrutura de dados fluido e de fácil acesso aos colaboradores;
• Projetar e manter pipelines de dados recorrentes e/ou em tempo real de alta performance para processar grandes volumes de dados (ETLs/streaming);
• Monitorar constantemente nossos sistemas para garantir alta disponibilidade, boa performance e otimização de custos;
• Implementar mecanismos que assegurem políticas de acesso aos dados e governança.

🎯 Requisitos

• Graduação em Engenharia de Software ou área relacionada
• Inglês avançado
• Experiência com Kubernetes e deployment de sistemas em escala
• Experiência com ETLs/pipelines em larga escala
• Experiência com o ecossistema Spark
• Experiência com Data Warehousing e Data Lake
• Familiaridade com diversos bancos de dados
• Conhecimento de sistemas distribuídos

🏖️ Benefícios

• Confira nossos benefícios em nosso e-book: https://shorturl.at/fgW12

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