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O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega.
O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.
5001 - 10000 funcionários
🛍️ Comércio Eletrônico
Analista de Negócios Júnior
34 minutos atrás
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Explorar e analisar projeções de demanda, sinalizando gaps, oportunidades de melhoria e possíveis otimizações.
Desenvolver análises complexas que integrem dados de múltiplas fontes e áreas (logística, operações, growth, marketplace), gerando insights acionáveis.
Criar, automatizar e manter dashboards, ferramentas de monitoramento, simuladores e modelos baseados em inteligência artificial que facilitem a tomada de decisão.
Implementar soluções orientadas a dados, empregando tecnologias de machine learning e IA para prever demandas, otimizar processos e automatizar tarefas repetitivas.
Contribuir para a estruturação dos processos de planejamento de demanda de novas categorias, incluindo suporte com modelos preditivos e algoritmos otimizados.
Investigar desvios de performance operacional relacionados à demanda, utilizando modelos estatísticos e ferramentas de inteligência artificial para propor planos de ação.
Identificar oportunidades de automação e melhoria de eficiência nas rotinas de S&OP e S&OE, aplicando IA e modelos avançados.
Promover a comunicação e alinhamento entre stakeholders, garantindo visibilidade e clareza nos números e previsões de demanda para multicategorias.
🎯 Requisitos
Sólido conhecimento em ferramentas e linguagens de programação como Python, SQL, Databricks, e plataformas como Google Workspace e ThoughtSpot.
Experiência em estatística, modelos preditivos, machine learning e inteligência artificial, com aplicação prática em planejamento e otimização de processos.
Habilidade de transformar dados complexos em narrativas claras, apoiando decisões estratégicas com análises robustas e fundamentadas.
Capacidade de criar soluções automatizadas (ETLs, scripts, modelos de IA) que tragam eficiência e escalabilidade aos processos.
Familiaridade com bibliotecas e frameworks voltados a IA e machine learning.
Facilidade de trabalho com equipes multidisciplinares e gestão de stakeholders.
Perfil investigativo, com curiosidade e foco em resolver problemas de maneira inovadora e prática.
Excelente organização e senso de responsabilidade.
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Analista de Gestão de Imóveis II
3 dias atrás
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Analista de Gestão de Imóveis II em empresa de tecnologia brasileira. Gerencia orçamentos, capitalização de investimentos, contabilidade e conformidade regulatória para imóveis do setor elétrico.
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Trabalhe na RD3, inovando projetos de realidade aumentada para grandes players como a Coca-Cola.
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