AI Engineer

Gruppo CAP

AI Engineer developing AI systems including LLM applications for A2A Life Ventures. Focus on robust code and MLOps implementation in innovation context.

Posted 7/20/2026full-timeMilan • 🇮🇹 ItalyJuniorMid-Level💰 €42,000 - €47,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.

Highest-signal resume keywords

Python ProgrammingMachine Learning Lifecycle ManagementMLOps ImplementationAI Solution DesignCloud Platform Development

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Artificial Intelligence DevelopmentMachine LearningData ManagementAPI DevelopmentDatabase ManagementAI Generative SolutionsVersion Control with GitContainerization with DockerKubernetesData Warehouse

Soft Skills

Problem SolvingAnalytical ThinkingTeam CollaborationAdaptabilityAutonomy

Tools & Technologies

PostgreSQLBigQuerySnowflakeGCPAWSAzureLangChainADKLlamaIndexCI/CD Tools

Industry Keywords

Digital InnovationTechnological TransformationStrategic ConsultingAI InitiativesPrompt Injection Prevention

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformInformaticaKubernetesPostgresPython

About the role

Key responsibilities & impact

Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements

What you’ll need

Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)
Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
Buona conoscenza della lingua inglese
Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business

Benefits

Comp & perks

Premio di risultato aziendale convertibile in welfare o trasferibile al fondo di pensione integrativa con un contributo aggiuntivo da parte dell’azienda
Ristorazione aziendale e buoni pasto elettronici
Piano di Azionariato Diffuso del Gruppo A2A che prevede l’assegnazione di azioni ordinarie di A2A con la possibilità di beneficiare di ulteriori azioni nel tempo
A2A Life Caring, iniziativa a supporto della genitorialità attraverso un mese aggiuntivo retribuito al 100% per maternità/paternità, rimborsi spese per figli, convenzioni con asili nido
Oltre 300 convenzioni, tra cui trasporti pubblici, attività sportive, viaggi, eventi culturali, e offerte speciali per luce e gas. Opzioni per il car sharing e la conversione del premio di risultato in benefit di welfare
Assistenza sanitaria integrativa, supporto psicologico attraverso counseling, webinar dedicati al benessere psicofisico e vaccino antinfluenzale
Team coaching per neogenitori; spazio caregiver, offriamo webinar e uno spazio di ascolto dedicati a chi si prende cura di persone fragili o non autosufficienti
Programma di induction dedicato ai nuovi assunti, gestione dei talenti, corsi di formazione e possibilità di crescita interna e job rotation tramite candidatura interna
Promuoviamo una cultura che valorizza la diversità, l’equità e l'inclusione (DE&I)