Cientista de Dados II
Grupo HDI
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: São Paulo • Brazil
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About the role
- Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de Machine Learning e técnicas estatísticas para operações e sinistros;
- Criar e evoluir pipelines de dados utilizando serviços AWS, com dados estruturados e escaláveis;
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, oportunidades e tendências;
- Tratar, limpar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes (bases de sinistros, apólices, histórico de indenizações, laudos, imagens e dados externos);
- Implementar soluções de análise e modelos em produção usando ferramentas AWS;
- Construir e acompanhar métricas de performance para avaliação dos modelos implementados;
- Realizar estudos estatísticos, simulações e testes de hipótese para resolução de problemas de negócio;
- Documentar processos, modelos e metodologias desenvolvidas;
- Contribuir para melhoria contínua de políticas, padrões, governança e qualidade dos dados.
Requirements
- Graduação em Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência prévia com seguros;
- Domínio avançado de Python com experiência prática nas principais bibliotecas do ecossistema analítico (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e Seaborn);
- Proficiência em SQL avançado, incluindo modelagem de datasets complexos, otimização de consultas e manipulação de bases volumosas relacionadas ao ciclo de sinistros;
- Fundamentos sólidos em estatística e machine learning, contemplando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de features;
- Experiência comprovada com AWS, incluindo:
- - S3 (Data Lake e armazenamento de datasets)
- - Athena ou Redshift (consulta e análise de grandes volumes de dados)
- - Glue (ETL, catalogação e orquestração)
- - Lambda (execução serverless)
- - SageMaker (treinamento, deploy, registro e monitoramento de modelos)
- - CloudWatch (observabilidade e métricas)
- Vivência com construção de pipelines de dados e deploy de modelos em ambiente de nuvem;
- Experiência com Git e práticas de versionamento profissional, além de conteinerização com Docker;
- Capacidade de traduzir análises técnicas e resultados de modelos em recomendações claras e aplicáveis, especialmente para áreas de operações de sinistros.
Benefits
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Wellhub (Gympass)
- Vale-transporte ou fretado
- Vale-refeição
- Vale-alimentação
- Previdência privada
- PLR
- Day off no mês de aniversário
- Desconto em produtos do Grupo HDI
- Auxílio babá ou creche
- Seguro de vida
Applicant Tracking System Keywords
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Hard Skills & Tools
Machine LearningPythonPandasNumPyScikit-learnMatplotlibSeabornSQLEstatísticaEngenharia de features
Soft Skills
Análise técnicaDocumentaçãoMelhoria contínuaComunicação