Gate.io

Artificial Intelligence

• 负责海量通用大模型（如 OpenAI, Anthropic, DeepSeek 等）的标准化接入、适配与封装，统一输出高兼容性的标准化 API 接口，彻底解决多模型版本兼容与调用不一致痛点。
• 设计并持续迭代 AI 流量路由策略，主导智能路由、动态负载均衡（Load Balancing）、并发限流（Rate Limiting）、模型降级与故障熔断机制的设计，保障平台在极端高并发下的绝对稳定性。
• 构建企业级 AI 权限体系、多租户账号体系、调用配额管理以及精细化的 Token 计费账单（Metering & Billing）、日志审计与风控防刷系统，支撑 B 端企业与 C 端用户的大规模商业化接入。
• 协同研发、测试、运维团队高效推进版本迭代，梳理全链路业务流，跟进线上问题闭环，持续优化中转平台的吞吐量性能与综合成本结构（Cost Optimization）。
• 跟踪全球 AI 产业动态与模型迭代趋势，将客户痛点转化为标准化的中台能力，对内赋能多元业务线，对外实现高价值的商业化输出。

AI产品经理 – AI Router方向

• 以大模型（LLM）作为核心组件，参与构建具备“思考、调用、执行”能力的后端业务系统，将产品需求与思维链转化为稳定、可扩展的 Agentic Workflow（智能体工作流）。
• 负责 AI Agent 的编排与工程化落地，包括模型调用、工具调用（Tool-calling）、多步推理、状态管理与异常处理，保障复杂业务流程的稳定执行。
• 参与模型接入、推理服务、RAG 与数据处理等核心模块建设，推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化应用。
• 针对高并发、高可靠场景，对 AI 系统进行性能优化与工程治理，包括流式响应、异步调度、缓存策略与成本控制。
• 与产品、前端、算法及平台团队协作，持续优化 AI 系统的研发效率与交付质量，在复杂问题中独立推进模块级方案落地。

AI 产品经理, 金融投研数据方向

Financial Crime

• 主导 KYC 产品功能设计与体验优化，提升流程转化率与核验准确性。
• 搭建并维护 KYC 数据指标体系，定期采集与分析使用数据，识别并推动解决转化链路中的关键痛点。
• 持续跟踪行业与竞品动态，结构化输出竞品能力、差异点与市场策略，反哺产品路线与优先级。
• 研究并评估新兴 KYC 技术（如 AI 身份识别、区块链数据共享等），判断其适用场景、风险边界与对现有产品的价值，形成可落地的引入或试点建议。

AI产品经理 – AI Router方向

AI 产品经理, 金融投研数据方向

KYC产品经理