Senior Data Scientist
Fligoo
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Córdoba • Argentina
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Job Level
About the role
- Mantener comunicación con los stakeholders para comprender el negocio y los puntos de dolor planteados por el cliente.
- Definir los datos necesarios para abordar el problema y diseñar una solución que aporte valor al negocio.
- Procesar los datos de la forma más eficiente (utilizando herramientas de AWS como S3, Athena, Jupyter Notebooks para comprender y procesar datos).
- Desarrollar análisis exploratorios (EDA) que permitan validar los datos con el cliente y generar insights y resultados a través de recursos de data storytelling.
- Identificar el tipo de problema (clasificación, regresión, series temporales, etc.) y seleccionar el mejor enfoque de solución para generar valor en el menor tiempo posible.
- Implementar el procesamiento de datos y feature engineering para preparar los datos antes del entrenamiento y testeo del modelo.
- Evaluar la calidad de los datos mediante controles de calidad.
- Diseñar, construir, ajustar y testear algoritmos, y desplegar los modelos.
- Desarrollar una estrategia para validar los resultados del modelo en producción.
Requirements
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática u otras áreas cuantitativas.
- Maestría o PhD en estas áreas es un plus.
- Experiencia con herramientas de Data Science como Python, Jupyter Notebooks, Spark o R.
- Conocimiento del paradigma de Programación Orientada a Objetos (OOP).
- Experiencia con librerías de Python como Pandas, Numpy, Scikit-learn, Keras, XGBoost y LightGBM (conocimiento de Keras, PyTorch o TensorFlow es un plus).
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Plotly, Seaborn o GGPlot.
- Experiencia con infraestructura cloud en AWS (S3, SageMaker, Athena, Lambdas, etc.).
- Conocimiento del framework Scrum para gestión de proyectos.
- Manejo de herramientas de gestión de tareas como Trello o Jira.
- Experiencia en versionado de código con herramientas como Git o Bitbucket.
- Conocimientos de virtualización (Docker).
- Experiencia +1 año trabajando en proyectos reales.
- +1 año realizando tareas de proyectos y seguimiento de bugs en plataformas como JIRA o Trello.
- +2 años realizando análisis sobre datos reales en: Analítica descriptiva, Analítica diagnóstica, Analítica prescriptiva.
- +2 años realizando este tipo de tareas sobre fuentes de datos reales.
- +2 años generando visualizaciones básicas sobre datos reales: Descripción de distribuciones (boxplot, histogramas, gráficos de torta), Correlación con variable objetivo (scatter plots, matriz de correlación), Series temporales, Importancia de variables, Correcto reporting en lenguaje de negocio.
- Experiencia en Feature Extraction en proyectos reales sobre: Datos tabulares, Series temporales, Texto.
- Experiencia con algoritmos basados en árboles (Random Forest, Gradient Boosting Machines).
- Al menos un proyecto real desarrollado en: Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado.
- +1 año comunicando resultados de análisis.
- Al menos un proyecto real con implementación de testing A/B.
Benefits
- N/A 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
PythonJupyter NotebooksSparkRPandasNumpyScikit-learnKerasXGBoostLightGBM
Soft Skills
comunicaciónanálisisdata storytellingresolución de problemastrabajo en equipogestión de proyectosevaluación de calidadvalidación de resultadosadaptabilidadpensamiento crítico
Certifications
Título en Ciencias de la ComputaciónIngeniería en SistemasEstadísticaMatemáticaMaestríaPhD