Cientista de Dados

FCamara Consulting & Training

Data Scientist developing and maintaining predictive models for financial market clients. Collaborating with business, operations, and tech teams to support data-driven decision-making.

Posted 7/13/2026full-timeBelo Horizonte • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in developing and maintaining predictive models, transforming data repositories into business intelligence, and implementing data ingestion and validation routines in data lake and data warehouse environments. Proficient in collaborating with business areas and stakeholders to derive insights and build metrics.

Highest-signal resume keywords

Python For Data EngineeringAdvanced SQLAWS Cloud ExperienceDimensional ModelingData Pipeline Best Practices

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Predictive ModelingData TransformationData ValidationExploratory Data AnalysisData Governance

Soft Skills

CollaborationCommunication

Tools & Technologies

PandasNumpyAWS GlueAmazon RedshiftPower BITableauLookerGitApache AirflowPySpark

Industry Keywords

Financial SectorBusiness IntelligenceData LakeData Warehouse

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftApacheAWSCloudNumpyPandasPySparkPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Projetar, desenvolver e manter modelos preditivos para o negócio.
Criar estratégias para transformar repositórios de dados em inteligência de negócios.
Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia.
Realizar análises exploratórias e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.
Documentar modelos, regras de transformação e fluxos de ingestão.
Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores e métricas.

Requirements

What you’ll need

Python aplicado a engenharia e ciência de dados.
Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.
SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.
Experiência com AWS Cloud, incluindo AWS Glue e Amazon Redshift.
Modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).
Experiência com pipelines de dados e boas práticas de governança.
Desejável: Experiência no setor financeiro, ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker), conhecimento de versionamento (Git), noções de qualidade e catalogação de dados, Apache Airflow, PySpark.

Benefits

Comp & perks

Equipamentos para trabalho
Seguro de saúde
Desenvolvimento profissional