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About the role
Key responsibilities & impact- progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI
- sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate
- definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps
- gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD)
- governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi
- coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer)
- definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse
- pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale
- gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive
- supporto a iniziative di pre-sales e definizione di soluzioni progettuali
- gestione di contesti complessi e multi-stakeholder
- scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)
Requirements
What you’ll need- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing
- Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI)
- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata
- Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati)
- Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
- Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili
- Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps
- Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi
- Esperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi
- Ottime capacità di stakeholder management a livello senior
- Approccio strutturato e orientamento al risultato
- Eccellenti capacità comunicative.
Benefits
Comp & perks- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente;
- Un network internazionale su cui poter contare.
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
Pythondata processingdata sciencemachine learningGenerative AISQLcloud platformsDevOpsCI/CDMLOps
Soft Skills
team managementstakeholder managementstructured approachresult orientationcommunication skillsmentoringplanningdelivery managementcoordinationproblem-solving