
Manager, AI & Data – GenAI
EY
full-time
Posted on:
Location Type: Office
Location: Milano • 🇮🇹 Italy
Visit company websiteSalary
💰 €NaN per year
Job Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
AzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTableau
About the role
- Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI (agentiche e few-shot prompting)
- Progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models (prompting avanzato, fine-tuning supervisionato, adattamento al dominio)
- Utilizzo avanzato di LangChain, LlamaIndex, Google ADK o framework equivalenti
- Creazione e gestione di knowledge base, repository documentali, pipeline di embedding e vector database (e.g. Pinecone, Weaviate, Azure AI Search)
- Ottimizzazione e progettazione di sistemi agente e multi-agente
- Creazione di architetture applicative cloud-driven per il deploy delle soluzioni
- Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni di automation, con focus su data-engineering e reporting
- Supervisione di attività di data-engineering mirate al trattamento dei dati, da ETL a consumption (SQL-based e Python-based)
- Progettazione di architetture di reporting strutturate, basate sugli strumenti leader di mercato (Tableau, PowerBI), inclusive di gestione accessi (RLS) e strutturazione dei flussi
- Ottimizzazione di soluzioni di automation in place presso i clienti (Business process automation)
- Architettura dati
- Disegno e progettazione di data-model, a fini applicativi o di reporting
- Disegno e progettazione di flussi di trasformazione dati
- Ottimizzazione delle architetture ai fini di aderenza a requisiti di data governance ed efficientamento
- Gestione delle attività progettuali, con team da 3 a 15 persone
- Mentorship delle risorse junior
- Interazione diretta con interlocutori lato cliente di livello dirigenziale
- Partecipazione alle proposition verso cliente
Requirements
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, discipline finanziarie o affini
- 5-8 anni di esperienza concreta in ambito AI & Data, sia in area Data Engineering che in ambito Machine Learning e GenAI
- Approfondita esperienza progettuale nello sviluppo di architetture RAG (retrieval-augmented generation)
- Conoscenza dei pattern per agenti autonomi/multi-agente: tool calling, orchestrazione, memory e chain-of-thought controllata
- Esperienza nel deploy di applicazioni GenAI su cloud (preferenza GCP e Azure) con attenzione alla scalabilità applicativa
- Skill di gestione sicurezza, policy, controllo dei costi e osservabilità (quality of retrieval, hallucination control)
- Capacità di comprendere i processi aziendali e tradurli in soluzioni GenAI e Agentic AI scalabili, affidabili e governate
- Conoscenza delle soluzioni di BI & Reporting leader di mercato (Tableau e Microsoft PowerBI)
- Padronanza dei concetti di architettura dati
- Familiarità con i maggiori cloud provider, con focus su Google Cloud e Microsoft Azure
- Dimostrata capacità di gestire team di progetto in contesti complessi
- Comprovata esperienza nella gestione di stakeholders di business e approccio consulenziale
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Benefits
- Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona
- Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera
- Salary e Benefits: con un’ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
GenAILarge Language ModelsLangChainLlamaIndexPineconeWeaviateAzure AI SearchSQLPythondata governance
Soft skills
team managementmentorshipstakeholder managementconsultative approachbusiness process understanding
Certifications
Laurea in InformaticaLaurea in IngegneriaLaurea in MatematicaLaurea in StatisticaLaurea in discipline finanziarie