Drimo

Data Engineer

• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables.
• Asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados.
• Facilitar el uso de datos por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
• Migración de procesos de datos utilizando Dataform con herramientas de IA como Cloude y GPT.

Data Engineer – Semi Senior

• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables.
• Asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados.
• Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
• Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
• Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
• Liderar integración de nuevas fuentes y roadmap de evolución.
• Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
• Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
• Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.

Data Engineer – Semi Senior/Senior

• Diseñar, construir y escalar pipelines de datos que permitan integrar nuevas fuentes al ecosistema Customer 360.
• Asegurando la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información.
• Habilitando la creación de productos analíticos basados en contextos que impulsen la toma de decisiones y la personalización de la experiencia de cliente.
• Integración y modelamiento de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de nuevas fuentes de datos (batch y/o near real-time).
• Integrar fuentes internas y externas al modelo de Customer 360, asegurando consistencia con los contextos definidos.
• Modelar y estructurar datos para su uso en APIs y analytics.
• Desarrollar productos analíticos.
• Construir y mantener subproductos analíticos basados en contextos (ej: segmentaciones, features, modelos).
• Habilitar datasets listos para consumo por equipos de negocio, analytics y data science.
• Implementar controles de calidad, validaciones y monitoreo de pipelines.
• Asegurar trazabilidad, documentación y buenas prácticas de data governance.
• Optimizar pipelines para performance, costo y escalabilidad.
• Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, analytics, backend y producto.
• Participar en el diseño de nuevos contextos y definición de requerimientos de datos.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y estándares del equipo.

Senior Data Engineer

• Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y activación omnicanal.
• Construir validadores automatizados de datos ('Quality Gates') para asegurar la calidad e integridad de las audiencias en tiempo real.
• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables para que los datos estén disponibles de manera oportuna.

• Apoyar desde la ingeniería de datos a la entrega de los productos del equipo.
• Participar en las instancias de discovery, el diseño y desarrollo de MVP.
• Lograr entregar los resultados en un ambiente productivo y hacer seguimiento de tus entregas.
• Participar con tus pares de ingeniería de datos en sesiones de exposición y aprendizaje.

• Participar en proyectos reales
• Colaborar con equipos expertos
• Aplicar tus conocimientos y desarrollar nuevas habilidades en un entorno dinámico e innovador.

Práctica Data Engineer

Full-stack Engineer

• Garantizar una experiencia digital fluida, confiable y de alto rendimiento.
• Diseñar, desarrollar e implementar una plataforma web escalable, eficiente y centrada en el usuario.
• Liderar el análisis técnico de nuevos requerimientos y casos de uso.
• Escribir código limpio, mantenible y bien documentado, participando en revisiones de código cruzadas.

Software Engineer

Product Manager

• Tomar un proyecto en desarrollo y asegurar que el roadmap se ejecute sin fricciones, manteniendo la estabilidad actual.
• Priorizar funcionalidades basadas en el valor para el negocio (impacto en OKRs) y la reducción de carga operativa para la organización.
• Diseñar y supervisar las historias de usuario.
• Liderar el trabajo conjunto con los equipos de UX/UI para que el producto sea intuitivo, y con Desarrollo para asegurar entregas técnicas de alta calidad.
• Alinear a los equipos internos para la consecución de objetivos comunes.

Data Engineer – Semi Senior

Data Engineer – Semi Senior/Senior

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Data Engineer – Semi Senior/Senior

Práctica Data Engineer

Software Engineer

Senior Product Owner – Canales Digitales