Drimo

Analytics Engineer

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos que sirvan como base confiable para reportería, métricas y análisis del negocio.
• Construir y optimizar pipelines orientados al consumo analítico, priorizando simplicidad y mantenibilidad.
• Documentar de forma funcional y técnica los activos de datos construidos.
• Apoyar iniciativas de migración y evolución de plataformas, asegurando calidad e integridad de la información.
• Traducir necesidades analíticas del negocio en soluciones robustas, promoviendo buenas prácticas de uso y evolución de los productos de datos.

Senior Analytics Engineer

People Operations

• Liderar búsquedas de perfiles tecnológicos (Datos / Desarrollo de Software), tanto activas como proactivas
• Utilización y gestión del ATS (Teamtailor) durante todo el proceso de selección
• Redacción de informes psicolaborales de los candidatos evaluados
• Coordinación de Onboarding
• Seguimiento mensual de colaboradores de Staffing mediante revisión de desempeño y feedback
• Identificación de necesidades de desarrollo y coordinación de capacitaciones
• Coordinación de actividades culturales
• Participación en proyectos de mejora de iniciativas de Talent

Talent & Culture Analyst

Full-stack Engineer

• Liderar técnicamente al equipo de desarrollo, asegurando el cumplimiento de buenas prácticas de codificación, patrones de diseño y revisiones de código.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas escalables y seguras para aplicaciones digitales y servicios internos.
• Coordinar la implementación de funcionalidades, integraciones y mejoras técnicas de acuerdo con las prioridades del roadmap.
• Participar activamente en la definición de la estrategia técnica junto al CTO, evaluando herramientas y nuevas tecnologías.
• Garantizar el cumplimiento de los controles y políticas del Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) bajo norma ISO/IEC 27001 en los procesos de desarrollo.
• Acompañar el crecimiento del equipo, brindando mentoring técnico y promoviendo una cultura colaborativa y de mejora continua.

Tech Lead

Data Analyst

• Habilitar decisiones de producto, negocio y operación a través del diseño y desarrollo de soluciones analíticas end-to-end.
• Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos.
• Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación.
• Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes.
• Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras.
• Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio.

Data Scientist / Data Analytics, Semi Senior

Data Engineer

• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables.
• Asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados.
• Facilitar el uso de datos por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
• Migración de procesos de datos utilizando Dataform con herramientas de IA como Cloude y GPT.

Data Engineer – Semi Senior

• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables.
• Asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados.
• Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
• Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
• Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
• Liderar integración de nuevas fuentes y roadmap de evolución.
• Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
• Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
• Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.

Data Engineer – Semi Senior/Senior

• Diseñar, construir y escalar pipelines de datos que permitan integrar nuevas fuentes al ecosistema Customer 360.
• Asegurando la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información.
• Habilitando la creación de productos analíticos basados en contextos que impulsen la toma de decisiones y la personalización de la experiencia de cliente.
• Integración y modelamiento de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de nuevas fuentes de datos (batch y/o near real-time).
• Integrar fuentes internas y externas al modelo de Customer 360, asegurando consistencia con los contextos definidos.
• Modelar y estructurar datos para su uso en APIs y analytics.
• Desarrollar productos analíticos.
• Construir y mantener subproductos analíticos basados en contextos (ej: segmentaciones, features, modelos).
• Habilitar datasets listos para consumo por equipos de negocio, analytics y data science.
• Implementar controles de calidad, validaciones y monitoreo de pipelines.
• Asegurar trazabilidad, documentación y buenas prácticas de data governance.
• Optimizar pipelines para performance, costo y escalabilidad.
• Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, analytics, backend y producto.
• Participar en el diseño de nuevos contextos y definición de requerimientos de datos.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y estándares del equipo.

Senior Data Engineer

• Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y activación omnicanal.
• Construir validadores automatizados de datos ('Quality Gates') para asegurar la calidad e integridad de las audiencias en tiempo real.
• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables para que los datos estén disponibles de manera oportuna.

• Apoyar desde la ingeniería de datos a la entrega de los productos del equipo.
• Participar en las instancias de discovery, el diseño y desarrollo de MVP.
• Lograr entregar los resultados en un ambiente productivo y hacer seguimiento de tus entregas.
• Participar con tus pares de ingeniería de datos en sesiones de exposición y aprendizaje.

• Participar en proyectos reales
• Colaborar con equipos expertos
• Aplicar tus conocimientos y desarrollar nuevas habilidades en un entorno dinámico e innovador.

Senior Analytics Engineer

Talent & Culture Analyst

Tech Lead

Data Scientist / Data Analytics, Semi Senior

Data Engineer – Semi Senior

Data Engineer – Semi Senior/Senior

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Data Engineer – Semi Senior/Senior

Práctica Data Engineer