Cientista de Dados, Pleno

Domo Inovação

Cientista de Dados Pleno developing machine learning applications for business insights at Banco Mercantil. Collaborating with teams to create value through technology and big data.

Posted 7/9/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Criar processos e aplicações com utilização de Machine Learning ou Inteligência Generativa, com criação de valor para as áreas de negócio por meio de insights, categorização, automação de processos ou novos produtos;
Traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem acessível para equipes não técnicas, facilitando a colaboração e o entendimento mútuo;
Atuar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
Desenvolver projetos de processos e produtos que utilizam Machine Learning e GenAI, desde a concepção dos e refinamento do detalhamento das soluções, a execução dos processos, criação dos modelos e prompts e acompanhamento em produção;
Atuar na manutenção dos processos que utilizam IA, garantindo a execução e disponibilidade dos serviços, bem como a acurácia dos modelos e outros parâmetros de desempenho conforme especificação.

Requirements

What you’ll need

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas que envolvam forte base quantitativa e analítica;
Experiência de atuação como Cientista de Dados, Analista de Dados ou em posição similar;
Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos. Desejável experiência no setor financeiro;
Linguagens de Programação: Proficiência em Python, SQL e desejável outras linguagens de desenvolvimento e algum frameworks de programação;
Machine Learning: Conhecimento e aplicação prática de algoritmos de Machine Learning;
Estatística: Forte base em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, amostragem;
Visualização de Dados: Self-service BI tools;
Ferramentas e Plataformas: Familiaridade com ambientes de desenvolvimento como Jupyter Notebooks, Google Colab. Conhecimento de plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS) é um diferencial;
MLOps (conceitos básicos): Entendimento de como modelos são colocados em produção, monitorados e mantidos;
Engenharia de Prompt: Conhecimento sobre a formulação e otimização de prompts para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Benefits

Comp & perks

Plano de Saúde e Plano Odontológico
Wellhub (Gympass)
Vale Transporte
Vale Alimentação e Refeição
Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino
Previdência Privada
Seguro de Vida
Day Off
Licença Maternidade e Paternidade extendidas.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Machine LearningPythonSQLStatistical AnalysisData VisualizationMLOpsPrompt Engineering

Soft Skills

CollaborationCommunication