Analista de Negócios Sênior

Domo Inovação

Senior Business Analyst at Banco Mercantil focusing on quantitative business studies and data-driven decisions. Working with cross-functional teams to enhance digital product offerings in a remote setup.

Posted 7/6/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

BigQueryPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Conduzir estudos quantitativos de negócio de forma autônoma, desde a formulação de hipóteses até a extração de dados, modelagem e geração de recomendações estratégicas;
Identificar oportunidades de crescimento no canal App por meio de análises estatísticas — correlações, segmentação de clientes, análise de propensão e modelos de regressão aplicados a comportamento de contratação;
Acompanhar os indicadores de performance do canal digital (funil de conversão, ticket médio, volume de contratos), diagnosticando desvios e propondo ações corretivas com embasamento em dados;
Contribuir na concepção de novas funcionalidades e jornadas, atuando como ponte entre negócio e tecnologia com visão orientada a dados;
Construir e manter dashboards analíticos em Power BI ou ferramentas similares, garantindo visibilidade dos KPIs para a liderança;
Agir proativamente na identificação e remoção de obstáculos ao desempenho da equipe, trazendo dados como base para a tomada de decisão.

Requirements

What you’ll need

Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas com forte base quantitativa;
Experiência com análise estatística aplicada a negócio: correlação, regressão, testes de hipótese e significância estatística;
Capacidade de extrair, processar e analisar dados de forma autônoma, sem dependência de time de dados dedicado;
Domínio de SQL para consultas analíticas (incluindo joins complexos, agregações e subqueries);
Conhecimento em Power BI e Excel avançado (modelagem de dados, DAX, tabelas dinâmicas, análises estatísticas);
Experiência prévia em setor financeiro ou bancário, com compreensão de produtos de crédito, canais digitais ou comportamento do cliente em apps.
Vai se destacar se apresentar:
Experiência com Python ou R para análise de dados e modelagem estatística;
Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou outro data warehouse moderno;
Vivência com testes A/B — incluindo definição de significância estatística, tamanho de amostra e interpretação dos resultados;
Atuação prévia com canais digitais de crédito consignado ou produtos bancários similares;
Experiência com modelos de clusterização, propensão ou segmentação de clientes.

Benefits

Comp & perks

Plano de Saúde e Plano Odontológico
Wellhub (Gympass)
Vale Transporte
Vale Alimentação e Refeição
Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino
Previdência Privada
Seguro de Vida
Day Off
Licença Maternidade e Paternidade extendidas.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Statistical AnalysisData ExtractionData ModelingRegression AnalysisHypothesis TestingSQLPythonRData Warehouse KnowledgeCluster Analysis

Soft Skills

Autonomous WorkProactive Problem SolvingCollaboration