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Analista de Negócios Sênior
Domo InovaçãoSenior Business Analyst at Banco Mercantil focusing on quantitative business studies and data-driven decisions. Working with cross-functional teams to enhance digital product offerings in a remote setup.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in quantitative business analysis, including statistical analysis, data extraction, and modeling to drive strategic recommendations. Proficient in SQL, Power BI, and advanced Excel for data analysis and visualization, with a strong understanding of financial products and digital channels.
Highest-signal resume keywords
Statistical AnalysisSQL ProficiencyPower BI ExpertiseData AnalysisExperience in Financial Sector
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Statistical AnalysisData ExtractionData ModelingRegression AnalysisHypothesis TestingSQLPythonRData Warehouse KnowledgeCluster Analysis
Soft Skills
Autonomous WorkProactive Problem SolvingCollaboration
Tools & Technologies
Power BIExcelSnowflakeBigQuery
Industry Keywords
Digital ChannelsCredit ProductsCustomer BehaviorA/B TestingPerformance Indicators
Tech Stack
Tools & technologiesBigQueryPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Conduzir estudos quantitativos de negócio de forma autônoma, desde a formulação de hipóteses até a extração de dados, modelagem e geração de recomendações estratégicas;
- Identificar oportunidades de crescimento no canal App por meio de análises estatísticas — correlações, segmentação de clientes, análise de propensão e modelos de regressão aplicados a comportamento de contratação;
- Acompanhar os indicadores de performance do canal digital (funil de conversão, ticket médio, volume de contratos), diagnosticando desvios e propondo ações corretivas com embasamento em dados;
- Contribuir na concepção de novas funcionalidades e jornadas, atuando como ponte entre negócio e tecnologia com visão orientada a dados;
- Construir e manter dashboards analíticos em Power BI ou ferramentas similares, garantindo visibilidade dos KPIs para a liderança;
- Agir proativamente na identificação e remoção de obstáculos ao desempenho da equipe, trazendo dados como base para a tomada de decisão.
Requirements
What you’ll need- Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas com forte base quantitativa;
- Experiência com análise estatística aplicada a negócio: correlação, regressão, testes de hipótese e significância estatística;
- Capacidade de extrair, processar e analisar dados de forma autônoma, sem dependência de time de dados dedicado;
- Domínio de SQL para consultas analíticas (incluindo joins complexos, agregações e subqueries);
- Conhecimento em Power BI e Excel avançado (modelagem de dados, DAX, tabelas dinâmicas, análises estatísticas);
- Experiência prévia em setor financeiro ou bancário, com compreensão de produtos de crédito, canais digitais ou comportamento do cliente em apps.
- Vai se destacar se apresentar:
- Experiência com Python ou R para análise de dados e modelagem estatística;
- Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou outro data warehouse moderno;
- Vivência com testes A/B — incluindo definição de significância estatística, tamanho de amostra e interpretação dos resultados;
- Atuação prévia com canais digitais de crédito consignado ou produtos bancários similares;
- Experiência com modelos de clusterização, propensão ou segmentação de clientes.
Benefits
Comp & perks- Plano de Saúde e Plano Odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Vale Transporte
- Vale Alimentação e Refeição
- Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino
- Previdência Privada
- Seguro de Vida
- Day Off
- Licença Maternidade e Paternidade extendidas.