Arquiteto de Soluções de IA/ML

Divulga Vagas - Consultoria

AI/ML Solutions Architect collaborating with clients and technical teams to design viable digital solutions. Responsible for understanding user needs and structuring clear requirements for technical execution.

Posted 7/2/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Entendimento de contexto e dores do cliente
Atuar junto ao time comercial e stakeholders para compreender o contexto, necessidades e dores dos clientes
Participar de conversas, levantamentos e alinhamentos para garantir entendimento claro do problema antes de propor qualquer solução
Questionar demandas quando necessário, buscando ir além do pedido inicial e chegar na real necessidade
Análise e estruturação de soluções
Traduzir problemas de negócio em soluções digitais viáveis
Estruturar fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema
Avaliar diferentes abordagens para resolver o problema, considerando impacto, esforço e viabilidade técnica
Garantir que a solução proposta faça sentido tanto para o cliente quanto para o time de desenvolvimento
Construção e detalhamento de escopo
Organizar e estruturar requisitos de forma clara e compreensível para o time técnico
Escrever histórias de usuário, critérios de aceite e regras de negócio
Garantir que o escopo esteja completo, consistente e alinhado com o objetivo da solução
Acompanhamento e validação de entregas
Acompanhar o desenvolvimento das soluções junto ao time técnico
Esclarecer dúvidas e ajustar direcionamentos ao longo da execução
Validar entregas garantindo aderência ao problema e à solução definida
Conexão entre áreas
Atuar como ponte entre cliente, comercial e time técnico
Garantir alinhamento de expectativas entre todas as partes envolvidas
Comunicar decisões, mudanças e impactos de forma clara

Requirements

What you’ll need

Conhecimento PyTorch e/ou TensorFlow
Conhecimento em Python
Entendimento sólido de arquitetura de sistemas em alto nível: APIs REST, integrações entre sistemas, webhooks, autenticação (OAuth, JWT) e fluxos de dados entre aplicações
Conhecimento de bancos de dados relacionais e capacidade de ler e escrever consultas SQL básicas a intermediárias para validação de regras e análise de dados
Familiaridade com conceitos de UX/UI para colaborar com designers na construção de soluções centradas no usuário
Capacidade de interpretar diagramas técnicos (fluxogramas, BPMN, diagramas de sequência, ER) e criar os próprios quando necessário
Noções de linguagens de programação e frameworks modernos (não é necessário codar, mas ajuda na comunicação com o time técnico)
Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP) em nível conceitual
Experiência com integrações envolvendo ERPs, CRMs ou sistemas legados
Noções de LGPD e boas práticas de segurança aplicadas a produtos digitais
Ferramentas de analytics e product discovery (Hotjar, Mixpanel, Amplitude, Google Analytics)
Postman ou Insomnia para exploração de APIs
Ferramentas de IA aplicadas ao fluxo de trabalho (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar documentação e análises
Conhecimentos em Inteligência Artificial
Uso fluente de assistentes de IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) para acelerar documentação, análise de requisitos, redação de histórias de usuário e estruturação de fluxos
Capacidade de elaborar prompts efetivos (prompt engineering) para obter resultados consistentes em tarefas de discovery, análise e documentação
Entendimento conceitual sobre LLMs (Large Language Models): o que são, para que servem, suas limitações (alucinações, contexto, custo) e quando faz sentido aplicá-los em uma solução
Noções sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e indexação de documentos para construção de soluções que combinam IA com bases de conhecimento do cliente
Experiência em projetos que envolveram funcionalidades baseadas em IA (chatbots, assistentes, classificação automática, extração de dados de documentos, sumarização, busca semântica)
Familiaridade com APIs de provedores de IA (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e seus modelos de pricing por tokens
Conhecimento sobre orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, n8n com nós de IA, ou similares) em nível conceitual
Noções de avaliação de soluções de IA: como medir qualidade, definir critérios de aceite e estruturar testes para funcionalidades probabilísticas
Sensibilidade para questões éticas e de governança em IA: privacidade de dados, viés, transparência e conformidade com LGPD em soluções que processam dados de clientes
Capacidade de identificar oportunidades de automação e ganho de produtividade com IA dentro do escopo de soluções para clientes.

Benefits

Comp & perks

Saúde
Flexibilidade de horário
Oportunidades de desenvolvimento profissional

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills & Tools

SQL Query WritingTechnical Diagram InterpretationCloud Architecture Knowledge (AWS, Azure, GCP)AI Knowledge and ApplicationsPrompt Engineering

Soft Skills

Client Needs UnderstandingEffective CommunicationStakeholder AlignmentProblem-SolvingCollaboration