Data Engineer

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e robustos.
• Implementar processos de ingestão, transformação e qualidade de dados, garantindo confiabilidade e governança nas entregas.
• Construir e otimizar arquiteturas de dados usando serviços em nuvem, Kubernetes e ferramentas de orquestração.
• Desenvolver e manter APIs, scripts e integrações para ingerir dados de várias fontes (APIs, arquivos, crawlers, conectores).
• Executar desenvolvimento de web scraping e crawlers, garantindo desempenho e integridade dos dados coletados.
• Colaborar com equipes de produtos, análise, ciência de dados e engenharia para possibilitar soluções de dados de ponta a ponta.
• Monitorar o desempenho dos pipelines e soluções implementadas, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas.
• Apoiar iniciativas de arquitetura de dados, padronização técnica e melhores práticas de engenharia.
• Contribuir para o desenvolvimento de aplicações de dados (data apps), incluindo prototipagem e otimização usando Streamlit.
• Participar de projetos estratégicos envolvendo automações, integrações e – quando aplicável – recursos habilitados por IA.

Júnior Data Engineer – Engenheiro de Dados

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer, Databricks, GCP – Marketing Analytics

Senior Data Engineering Analyst