Senior Analista de Inteligência Artificial
Constellation Oil Services
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Rio de Janeiro • Brazil
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About the role
- Realizar estudos para recomendar métricas e critérios de aceite que traduzam objetivos de negócio em KPIs e limiares quantitativos, mensurável e defendível nas discussões de priorização e go/no-go.
- Construir e manter datasets e ground truth (incluindo cenários de teste) a partir de EDA, amostragem e rotulação com qualidade, criando base confiável para treinar, comparar e validar modelos, RAG e agentes.
- Avaliar sistematicamente modelos, pipelines de RAG e agentes de IA por meio de experimentos offline/online, AB tests e análise de erro, para selecionar a melhor abordagem e comprovar que a solução entrega valor real.
- Projetar e executar experimentos com hipóteses claras, desenho estatístico adequado e documentação dos resultados, permitindo decisões técnicas e de produto baseadas em evidência e não em opinião.
- Manter uma suíte de regressão de modelo/assistente que rode a cada mudança relevante, com scripts e checks automatizados, para impedir que novas versões destruam ganhos já conquistados em releases anteriores.
- Monitorar continuamente performance e draft em produção por meio de dashboards, alertas e revisões periódicas, identificando degradação de qualidade ou mudança de distribuição de dados e disparando planos de mitigação.
- Medir impacto de negócio das soluções de IA ligando métricas técnicas a indicadores operacionais/financeiros, comparando cenário antes/depois ou grupos de controle, para sustentar decisões de investimento e priorização de roadmap.
- Documentar experimentos, decisões, limitações e trade-offs em formatos reprodutíveis (notebooks, relatórios curtos, changelog), garantindo rastreabilidade técnica e facilitando auditorias e futuras iterações.
- Atuar no desenho de requisitos e arquitetura de IA trazendo visão de dados e avaliação desde o discovery, revisando escopo e apontando riscos de mensurabilidade ou viabilidade, para evitar casos de uso que não se sustentam nos dados.
- Colaborar de forma ativa com engenharia e gestão de projetos na definição de critérios de aceite, plano de testes e leitura de resultados, garantindo que cada entrega chegue em produção já acompanhada de evidência quantitativa.
Requirements
- Ensino Superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção, Engenharias, Geologia, Física ou Economia.
- Inglês avançado
Benefits
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida em Grupo
- Vale Alimentação/Refeição
- Previdência Privada
- Auxílio Natal
- Auxílio Aniversário
- Auxílio Volta às Aulas
- Auxílio Nascimento
- Wellhub (Gympass)
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
KPIsEDARAGmodel evaluationAB testsstatistical designregression suitedashboardsdata distributionimpact measurement
Soft skills
collaborationevidence-based decision makingdocumentationrisk assessmentcommunication