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Engenheiro de IA
CoE | Centro de Excelência VotorantimAI Engineer at Votorantim's Center of Excellence developing generative AI solutions. Collaborating with stakeholders to enhance data-driven decision making and operational efficiency.
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureCloudDjangoDockerKubernetesPythonPyTorch
About the role
Key responsibilities & impact- Definir objetivos e requisitos de sistemas de IA Generativa, conduzindo reuniões com stakeholders para entender o problema de negócio, mapear restrições, definir KPIs e alinhar expectativas.
- Coletar e preparar dados estruturados e não estruturados a partir de diferentes fontes (bancos, APIs, arquivos), realizando limpeza, normalização e formatação para garantir qualidade e consistência das soluções.
- Selecionar e configurar modelos generativos avaliando opções disponíveis no mercado, definindo parâmetros e configurando o ambiente de desenvolvimento com base em análise de custo-benefício.
- Desenvolver agentes e fluxos que otimizem o custo de tokens das soluções, equilibrando qualidade de resposta, latência e consumo.
- Implementar e manter microsserviços (APIs) para servir os modelos, com autenticação, controle de acesso, documentação técnica e padrões de segurança.
- Integrar as soluções de IA a sistemas internos, plataformas front-end e parceiros externos, garantindo comunicação eficiente, segura e em conformidade com a governança do CoE.
- Testar e validar o desempenho das soluções por meio de testes funcionais, de carga e de segurança, assegurando precisão, escalabilidade e estabilidade.
- Realizar o deployment e a escalabilidade das soluções, configurando a infraestrutura de containers e pipelines de CI/CD necessários para operação em produção.
- Monitorar continuamente as soluções em produção, implementando logs, tracing e métricas (tempo de resposta, erros, uso de recursos, custo de tokens) para identificar gargalos e propor melhorias.
- Acompanhar a evolução acelerada do ecossistema de IA Generativa, identificando oportunidades de adoção de novas técnicas, modelos e ferramentas que mantenham as soluções competitivas.
Requirements
What you’ll need- Programação em Python e desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Django REST, incluindo testes funcionais, de carga e segurança.
- Infraestrutura de containers e orquestração com Docker e Kubernetes, além de orquestração de pipelines de CI/CD no Azure (Azure DevOps / GitHub Actions integrados ao ecossistema Azure).
- Frameworks e plataformas de IA Generativa como Azure AI Foundry, Bedrock (AWS), Gemini Enterprise Agent Kit (Google Cloud), PyTorch, Hugging Face, LangChain e OpenAI, com prática em desenvolvimento de agentes e avaliação de modelos.
- Observabilidade de soluções de LLM em produção (ex.: servidores de inferência como vLLM, plataformas de tracing e avaliação como LangSmith, Langfuse ou Arize, e registries de modelos/experimentos como MLflow), além de integração com sistemas legados e plataformas externas via AI Gateway, com práticas de governança, gestão de custo de tokens e guardrails de conteúdo.
- Inglês para leitura de documentação técnica e acompanhamento da rápida evolução do ecossistema de IA.
- Formação desejável em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Engenharia de Software, com especialização ou pós-graduação em IA Generativa como diferencial.
Benefits
Comp & perks- Acreditamos que profissionais talentosos estão em todos os lugares e por isso as nossas vagas estão abertas a todos, independente de cor, faixa etária, gênero, orientação sexual, identidade de gênero e/ou deficiências.
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
PythonFastAPIDjango RESTDockerKubernetesCI/CDAzure DevOpsGitHub ActionsPyTorchHugging Face
Soft Skills
comunicaçãocolaboraçãoanálise de problemasgestão de expectativasmonitoramentovalidaçãootimizaçãoadaptaçãoliderançaorganização