Claranet

Engenheiro de Dados Pleno

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full-time

Posted on:

Location Type: Hybrid

Location: São Paulo • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

AirflowAmazon RedshiftAWSDynamoDBETLKafkaNoSQLPythonSQLTableau

About the role

  • Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
  • - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
  • - Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
  • - Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
  • - Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
  • - Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
  • - Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
  • - Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.

Requirements

  • - Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
  • - Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
  • - Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
  • - Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
  • - Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • - Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
  • - Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
  • Diferenciais:
  • - Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
  • - Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
  • - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
  • - Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Benefits
  • - Café da manhã com pães e frutas
  • - Modelo de Trabalho Híbrido
  • - Adiantamento de salário
  • - Assistência médica
  • - Assistência odontológica
  • - Seguro de Vida
  • - Auxílio creche
  • - Vale alimentação
  • - Vale refeição
  • - PLR
  • - Vale transporte
  • - Empréstimo consignado
  • - Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
ETLELTPythonSQLdata modelingdata validationdata monitoringdata ingestiondata processingdata optimization
Soft skills
collaborationproblem-solvingcommunicationorganizational skills
Certifications
AWS Certified Data Analytics - Specialty