FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on JobTailor
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
SQLPythonPower BIDAXPandasPySparkData LakeData LakehouseMachine LearningInteligência Artificial
Soft Skills
colaboraçãocomunicaçãoanálise de dadostomada de decisãodocumentaçãootimização de processossuporteinvestigação de inconsistênciasmelhoria contínuarastreabilidade
Tools & Technologies
AzureGCPAzure Synapse AnalyticsDatabricksBigQueryCloud StorageDataflowLookerPower BI Servicepipelines
Industry Keywords
Ciência da ComputaçãoEngenhariaSistemas de Informaçãomodelagem dimensionalarquitetura Medallionautomação de pipelinesanálise preditivafluxos de dadostratamento de dadosqualidade de dados
Tech Stack
Tools & technologiesAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPandasPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas.
- Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados.
- Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem.
- Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas.
- Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias.
- Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.
Requirements
What you’ll need- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins;
- SQL avançado;
- Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet);
- Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service);
- Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP.
- **Diferenciais:**
- Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery;
- Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion);
- Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker);
- Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.
Benefits
Comp & perks- Trabalho remoto sem escritório corporativo
- Ambiente de inovação
- Certificação Great Place to Work
