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Casar.com

Engenheiro de Analytics Sênior

Casar.com

Senior Analytics Engineer responsible for building and maintaining data pipelines and lakes at Casar.com. Focus on data quality, consistency, and partnerships with data teams.

Posted 7/13/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

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Demonstrates expertise in building and maintaining data lakes, ensuring data quality and governance, and developing robust data pipelines. Proficient in data modeling for digital products and capable of providing reliable data for strategic decision-making.

Highest-signal resume keywords
Data Lake ConstructionData Pipeline DevelopmentData Quality AssuranceData ModelingObservability

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data TransformationData IntegrationData GovernanceData CatalogingData Metrics
Soft Skills
Problem SolvingCreativityAutonomyBusiness Acumen
Industry Keywords
Agile CultureStartup EnvironmentProduct MetricsConversion Funnels

About the role

Key responsibilities & impact
  • Apoiar a construção e manutenção (processo e modelagem completa) do nosso data lake nas camadas silver e gold.
  • Apoiar a construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
  • Automatizar processos de coleta, transformação e integrações de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e governança completa dos dados.
  • Trabalhar em parceria com analista, cientista de dados, engenheiro e stakeholders de produto.
  • Realizar refinamento, documentação e catalogação de projetos e métricas.
  • Apoiar ativamente as áreas de negócio com dados confiáveis para tomada de decisão.
  • Atuar e construir ativamente a partir da camada gold de dados dashboards estratégicos.

Requirements

What you’ll need
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência prática e a capacidade de resolver problemas com criatividade e autonomia.
  • Experiência em ambientes de startup ou empresas com cultura ágil.
  • Conhecimento em modelagem de dados para produtos digitais.
  • Interesse por métricas de produto e funis de conversão.
  • Visão de negócio e capacidade de pensar como "dono(a)" do produto.
  • Conhecimento em Observabilidade e Data Quality

Benefits

Comp & perks
  • Vale Refeição (R$46/dia)
  • Plano de Saúde Amil
  • Plano Odonto
  • Vale Transporte (Sem desconto em folha)
  • Seguro de Vida
  • Lanche no escritório
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Acompanhamento de carreira
  • Day Off de aniversário
  • Bônus Anual
  • Total Pass
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida
  • Possibilidade de remoto 100% ou Hibrido 1x na semana.