Callista

Data Engineer

• Collaborate with the Product Owner, Business Analyst and other team members to understand domain-specific data requirements and design scalable data pipelines and architectures
• Transform and enrich data from the Bronze layer (raw data) into the Silver layer by performing data quality checks, cleansing, validation, standardization, and modeling activities
• Build and maintain data products and data marts in the Gold layer that are curated, business-ready, and optimized for analytics and reporting purposes
• Develop efficient ETL/ELT workflows to extract, transform, and load data from various sources through the medallion architecture layers
• Optimize and fine-tune data pipelines for performance, reliability, and scalability using PySpark and Databricks
• Implement comprehensive data quality checks and monitoring to ensure data accuracy, consistency, and integrity across all layers
• Develop Power BI reports and dashboards that leverage the Gold layer data products to deliver business insights
• Work with BI developers and data analysts to provide them with the necessary data infrastructure and tools for analysis and reporting
• Troubleshoot and resolve data-related issues, including performance bottlenecks and data inconsistencies
• Stay up to date with the latest trends and technologies in data engineering and recommend improvements to existing systems and processes
• Document data engineering processes, data flows, and system configurations

Senior Data Engineer, Databricks, Azure

SDET

• Definition der Teststrategie über alle Ebenen (Unit/Data Unit, Integration, System, UAT), inkl. CI/CD-Integration
• Planung, Konzeption und Durchführung von End-to-End- und Integrationstests sowie UAT-Enablement
• Aufbau/Weiterentwicklung automatisierter Test-Suites für ETL/ELT-Pipelines, Data Lineage, Schemas, DQ-Regeln, SLAs
• Konzeption von synthetischen/anonymisierten Testdaten und Verwaltung von Testumgebungen zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit
• Einrichtung/Betreuung von Testplänen, Traceability (Requirements → Tests → Defects) in ALM/Quality Center und Jira
• Testen von Berechtigungen/Row-Level-Security/Policies, Unity Catalog-Konformität und Data Privacy
• Definition von QA-KPIs (Defect Leakage, Test Coverage, DQ-Scores, Pipeline Reliability) und Management-Reporting
• Etablierung von Best Practices, Schulung von Engineers/Analysten und Review von PRs/MRs mit Test-Fokus

Senior Test Automation Engineer, DWH

Business Analyst

• Eigenständige Business Analyse und Requirements Engineering im Kontext Softwareintegration
• Koordination und Steuerung der Zusammenarbeit mit einem externen Tool-Anbieter
• Sicherstellung der Einhaltung von Projektdeadlines, inkl. aktiver Rapportierung an die Projektleitung
• Erstellung und Pflege von Spezifikationen für die Schnittstelle zwischen Collateral Tool und Avaloq
• Zusammenarbeit mit internen Treasury- und IT-Teams sowie externen Providern
• Unterstützung im gesamten Prozess des Softwareeinkaufs und bei vertraglichen Fragestellungen

Senior Data Engineer, Databricks, Azure

Senior Test Automation Engineer, DWH

Business Analyst – Treasury Integration, Collateral Tool & Avaloq