Cívica

Data Engineer

• Desarrollo y mantenimiento de procesos ELT/ETL en entornos cloud: Diseñar, implementar y mantener flujos de integración y transformación de datos escalables, garantizando su eficiencia, fiabilidad y alineación con las necesidades del negocio.
• Diseño y optimización de modelos de datos en Snowflake: Construir y evolucionar modelos de datos robustos y eficientes, asegurando un almacenamiento optimizado, alto rendimiento y una adecuada gobernanza de la información.
• Desarrollo de transformaciones y lógica de negocio con dbt: Implementar modelos, transformaciones y reglas de negocio mediante dbt, promoviendo la modularidad, reutilización y mantenibilidad de las soluciones de datos.
• Calidad del dato y buenas prácticas analíticas: Aplicar estándares de modelado analítico, validación y control de calidad para garantizar la consistencia, precisión y confiabilidad de los datos.
• Optimización de rendimiento y costes: Analizar y mejorar consultas SQL, estructuras de datos y procesos en Snowflake, maximizando el rendimiento y optimizando los costes operativos.
• Colaboración con equipos multidisciplinares: Trabajar estrechamente con equipos de negocio, BI y arquitectura para comprender los requisitos analíticos y transformarlos en soluciones técnicas de alto valor.
• Documentación técnica y gobierno del dato: Documentar modelos, linaje de datos, reglas de negocio y procesos desarrollados, asegurando la trazabilidad, comprensión y mantenibilidad de las soluciones.
• Control de versiones y despliegue de soluciones: Participar en la gestión de despliegues entre entornos, revisión de código y control de versiones, garantizando la calidad y estabilidad de los desarrollos realizados.

Data Analyst

• Recogida de requerimientos con negocio y traducción a soluciones analíticas.
• Diseño y definición del modelo físico de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de la capa semántica en MicroStrategy.
• Creación de informes, dashboards y Dossiers interactivos.
• Desarrollo y soporte en soluciones de autoservicio guiado (self-service BI).
• Administración operativa de la plataforma MicroStrategy (últimas versiones).
• Formación y acompañamiento a usuarios finales para impulsar la adopción de la herramienta.

Senior Data Analyst – MicroStrategy

• Orquestación y mantenimiento de procesos.
• Desarrollo y construcción de modelos de datos.
• Optimización de procesos.
• Desarrollo de pipelines y disponibilización de datos para la construcción de modelos de IA.
• Análisis y solución de incompatibilidades entre plataformas

Risk

• Configuration and maintenance of the data catalog in WKC (IBM Watson Knowledge Catalog): management of categories, assets, connections, and metadata enrichment.
• Definition and publication of the business glossary, collaborating with different teams to ensure consistent terminology across the company.
• Creation and enforcement of data protection rules: classification of sensitive data (PII), access controls (RBAC/ABAC), and auditing.
• Participation in meetings with stakeholders and data teams to verify that governance procedures are being applied correctly.
• Mapping and maintenance of data lineage, ensuring end-to-end traceability of key assets.
• Management of stewardship workflows and providing support to data stewards and data owners in the use of the tool.

Data Governance

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y orientadas a negocio
• Liderar la preventa técnica y la defensa de soluciones ante clientes
• Traducir tecnología en valor (storytelling + ROI)
• Ejecutar assessments, consultoría técnica y PoCs
• Actuar como puente entre preventa y delivery
• Explorar nuevas tendencias (GenAI, Data Stack moderno, etc.)

Data Architect – Presales

Sales Engineer

Presales Architect

• Functional analysis: Identification and definition of business requirements with stakeholders. Translation of functional needs into technical specifications. Documentation of processes, data flows and business rules. Participation in the continuous improvement of analytical solutions.
• Physical data modeling (BigQuery, SQL…): Design and construction of data models optimized for analytics. Creation and maintenance of tables, views and partitions in cloud environments (BigQuery). Development of efficient SQL queries and performance optimization. Management of large volumes of data, ensuring quality and consistency.
• Development in MicroStrategy: Design and construction of interactive reports and dashboards. Implementation of metrics, attributes and custom filters. Adaptation of visualizations to business needs.
• Semantic layer: Definition of semantic models aligned with the business. Creation of reusable objects (metrics, dimensions, hierarchies). Ensuring data consistency and governance.
• Dossier development: Creation of advanced dashboards in MicroStrategy Dossier. Designing intuitive and visually appealing user experiences. Integration of multiple data sources into a single analytical view.
• Administration and automation: Management of MicroStrategy environments (users, permissions, security). Automation of processes and data loads. Monitoring and optimization of platform performance. Technical support and incident resolution.