Analista de Engenharia de Dados Pleno
Agrofel
AirflowApacheAWSAzureETLPythonScalaSQL
Senior Machine Learning Engineer
Braze
full-time
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Location Type: Hybrid
Location: São Paulo • 🇧🇷 Brazil
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Senior
Tech Stack
AirflowAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPySparkPythonSQLTerraform
About the role
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Braze Site LinkedIn Todas as Vagas
- aplicativos mobile
- engajamento mobile
- marketing mobile
- usuários de dispositivos móveis
- automação de marketing para apps Braze (Nasdaq: BRZE) é uma plataforma líder e abrangente de engajamento do cliente que viabiliza as interações entre consumidores e as marcas que eles amam. Com a Braze, marcas globais podem realizar a ingestão e o processamento de dados de clientes em tempo real, orquestrar e otimizar campanhas de marketing cross-channel contextualmente relevantes e evoluir continuamente suas estratégias de engajamento do cliente. A Braze foi reconhecida na lista Melhores Lugares para Trabalhar em Nova York 2022 da Fortune, na lista Melhores Lugares para Trabalhar para Millennials 2022 da Fortune e no UK Best Workplaces for Women 2022, do Great Place to Work. A empresa tem sede em Nova York e escritórios em Austin, Berlim, Chicago, Londres, San Francisco, Cingapura e Tóquio. Saiba mais em braze.com. 1001 - 5000 funcionários 💰 $80.000.000 Series E em 2018-10 Engenheiro Sênior de Machine Learning 44 minutos atrás 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure BigQuery Cloud Google Cloud Platform Kubernetes PySpark Python SQL Terraform Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar, implementar e aprimorar componentes modulares na plataforma de IA autoaprendente (aprendizado por reforço) da Braze
- Construir e escalar pipelines de IA em produção para produtos intensivos em dados
- Aplicar boas práticas robustas de engenharia de software: testes unitários e de integração, design modular, CI/CD, type-hinting
- Trabalhar de perto com clientes da Braze para traduzir e generalizar casos de uso em componentes da plataforma
- Usar Python e seu ecossistema para produzir código limpo, legível e extensível
- Colaborar com equipes de estratégia de produto e roadmap
- Apoiar equipes de implementação do cliente para garantir implantações bem-sucedidas
- Trabalhar com arquitetura de dados e ferramentas de DevOps (BigQuery, Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP) 🎯 Requisitos
- Excepcional programador: escrever código limpo e orientado a objetos com bom design e APIs concisas e testáveis
- Experimentador: explorar regularmente e aprender novas tecnologias e métodos em arquitetura de dados e data science
- Perfil empreendedor: identificar proativamente oportunidades e riscos e melhorar processos
- Estruturado e organizado: estruturar planos, alinhar stakeholders e executar
- Comunicador claro: expressar-se de forma clara e persuasiva por escrito e oralmente
- Mais de 2 anos de experiência trabalhando com Python em contexto de produto, incluindo mais de 1 ano no ecossistema de dados/machine learning
- Experiência com pelo menos uma grande plataforma cloud (GCP, AWS, Azure, etc.)
- Experiência em colocar modelos de ML em produção
- Compreensão geral dos princípios de aprendizado supervisionado (diferencial)
- Data Science/Back End: Python (PySpark, Polars, Ibis), SQL, BigQuery, FastAPI
- Arquitetura/DevOps: Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP
- Familiaridade com testes unitários e de integração, type-hinting, design modular, pre-commit hooks, CI/CD, pair programming e code reviews 🏖️ Benefícios
- Modelo híbrido de trabalho
- Remuneração competitiva que pode incluir participação acionária (equity)
- Planos de aposentadoria e de compra de ações para funcionários
- Política flexível de folga remunerada
- Planos abrangentes de benefícios cobrindo assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e invalidez
- Serviços familiares que incluem benefícios de fertilidade e licença parental remunerada igualitária
- Desenvolvimento profissional apoiado por planos de carreira formais, plataformas de aprendizagem e um subsídio anual para aprendizado
- Uma experiência presencial planejada, projetada para fomentar comunidade, conexões entre equipes e inovação
- Oportunidades de retribuir à comunidade, incluindo uma Semana de Voluntariado anual em toda a empresa e matching de doações
- Employee Resource Groups que fornecem comunidades de apoio dentro da Braze
- Cultura colaborativa, transparente e divertida reconhecida como Great Place to Work® Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares 12800 - Engenheiro(a) de Machine Learning 2 dias atrás UltraCon Consultoria 11 - 50 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior na UltraCon desenvolvendo modelos de visão computacional e pipelines de MLOps para produção. Remoto com visitas ocasionais a São Paulo. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Docker Kubernetes Python PyTorch Tensorflow Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning Setembro 18 Creditas 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheira Sênior de Machine Learning que desenvolve e orquestra agentes de IA generativa, sistemas RAG e pipelines de CI/CD na Creditas, uma fintech brasileira 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Java Kotlin Kubernetes Python Terraform Engenheiro de MLOps Pleno (Afirmativa PCD) Setembro 2 IPIRANGA 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Construir e manter pipelines de ML com CI/CD, monitorar modelos em produção e otimizar a infraestrutura para os serviços de mobilidade da Ipiranga. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Docker Jenkins Kubernetes PySpark Python Scikit-Learn Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Requirements
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- aplicativos mobile
- engajamento mobile
- marketing mobile
- usuários de dispositivos móveis
- automação de marketing para apps Braze (Nasdaq: BRZE) é uma plataforma líder e abrangente de engajamento do cliente que viabiliza as interações entre consumidores e as marcas que eles amam. Com a Braze, marcas globais podem realizar a ingestão e o processamento de dados de clientes em tempo real, orquestrar e otimizar campanhas de marketing cross-channel contextualmente relevantes e evoluir continuamente suas estratégias de engajamento do cliente. A Braze foi reconhecida na lista Melhores Lugares para Trabalhar em Nova York 2022 da Fortune, na lista Melhores Lugares para Trabalhar para Millennials 2022 da Fortune e no UK Best Workplaces for Women 2022, do Great Place to Work. A empresa tem sede em Nova York e escritórios em Austin, Berlim, Chicago, Londres, San Francisco, Cingapura e Tóquio. Saiba mais em braze.com. 1001 - 5000 funcionários 💰 $80.000.000 Series E em 2018-10 Engenheiro Sênior de Machine Learning 44 minutos atrás 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure BigQuery Cloud Google Cloud Platform Kubernetes PySpark Python SQL Terraform Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar, implementar e aprimorar componentes modulares na plataforma de IA autoaprendente (aprendizado por reforço) da Braze
- Construir e escalar pipelines de IA em produção para produtos intensivos em dados
- Aplicar boas práticas robustas de engenharia de software: testes unitários e de integração, design modular, CI/CD, type-hinting
- Trabalhar de perto com clientes da Braze para traduzir e generalizar casos de uso em componentes da plataforma
- Usar Python e seu ecossistema para produzir código limpo, legível e extensível
- Colaborar com equipes de estratégia de produto e roadmap
- Apoiar equipes de implementação do cliente para garantir implantações bem-sucedidas
- Trabalhar com arquitetura de dados e ferramentas de DevOps (BigQuery, Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP) 🎯 Requisitos
- Excepcional programador: escrever código limpo e orientado a objetos com bom design e APIs concisas e testáveis
- Experimentador: explorar regularmente e aprender novas tecnologias e métodos em arquitetura de dados e data science
- Perfil empreendedor: identificar proativamente oportunidades e riscos e melhorar processos
- Estruturado e organizado: estruturar planos, alinhar stakeholders e executar
- Comunicador claro: expressar-se de forma clara e persuasiva por escrito e oralmente
- Mais de 2 anos de experiência trabalhando com Python em contexto de produto, incluindo mais de 1 ano no ecossistema de dados/machine learning
- Experiência com pelo menos uma grande plataforma cloud (GCP, AWS, Azure, etc.)
- Experiência em colocar modelos de ML em produção
- Compreensão geral dos princípios de aprendizado supervisionado (diferencial)
- Data Science/Back End: Python (PySpark, Polars, Ibis), SQL, BigQuery, FastAPI
- Arquitetura/DevOps: Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP
- Familiaridade com testes unitários e de integração, type-hinting, design modular, pre-commit hooks, CI/CD, pair programming e code reviews 🏖️ Benefícios
- Modelo híbrido de trabalho
- Remuneração competitiva que pode incluir participação acionária (equity)
- Planos de aposentadoria e de compra de ações para funcionários
- Política flexível de folga remunerada
- Planos abrangentes de benefícios cobrindo assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e invalidez
- Serviços familiares que incluem benefícios de fertilidade e licença parental remunerada igualitária
- Desenvolvimento profissional apoiado por planos de carreira formais, plataformas de aprendizagem e um subsídio anual para aprendizado
- Uma experiência presencial planejada, projetada para fomentar comunidade, conexões entre equipes e inovação
- Oportunidades de retribuir à comunidade, incluindo uma Semana de Voluntariado anual em toda a empresa e matching de doações
- Employee Resource Groups que fornecem comunidades de apoio dentro da Braze
- Cultura colaborativa, transparente e divertida reconhecida como Great Place to Work® Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares 12800 - Engenheiro(a) de Machine Learning 2 dias atrás UltraCon Consultoria 11 - 50 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior na UltraCon desenvolvendo modelos de visão computacional e pipelines de MLOps para produção. Remoto com visitas ocasionais a São Paulo. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Docker Kubernetes Python PyTorch Tensorflow Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning Setembro 18 Creditas 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheira Sênior de Machine Learning que desenvolve e orquestra agentes de IA generativa, sistemas RAG e pipelines de CI/CD na Creditas, uma fintech brasileira 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Java Kotlin Kubernetes Python Terraform Engenheiro de MLOps Pleno (Afirmativa PCD) Setembro 2 IPIRANGA 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Construir e manter pipelines de ML com CI/CD, monitorar modelos em produção e otimizar a infraestrutura para os serviços de mobilidade da Ipiranga. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Docker Jenkins Kubernetes PySpark Python Scikit-Learn Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Braze Site LinkedIn Todas as Vagas
- aplicativos mobile
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- usuários de dispositivos móveis
- automação de marketing para apps Braze (Nasdaq: BRZE) é uma plataforma líder e abrangente de engajamento do cliente que viabiliza as interações entre consumidores e as marcas que eles amam. Com a Braze, marcas globais podem realizar a ingestão e o processamento de dados de clientes em tempo real, orquestrar e otimizar campanhas de marketing cross-channel contextualmente relevantes e evoluir continuamente suas estratégias de engajamento do cliente. A Braze foi reconhecida na lista Melhores Lugares para Trabalhar em Nova York 2022 da Fortune, na lista Melhores Lugares para Trabalhar para Millennials 2022 da Fortune e no UK Best Workplaces for Women 2022, do Great Place to Work. A empresa tem sede em Nova York e escritórios em Austin, Berlim, Chicago, Londres, San Francisco, Cingapura e Tóquio. Saiba mais em braze.com. 1001 - 5000 funcionários 💰 $80.000.000 Series E em 2018-10 Engenheiro Sênior de Machine Learning 44 minutos atrás 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure BigQuery Cloud Google Cloud Platform Kubernetes PySpark Python SQL Terraform Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar, implementar e aprimorar componentes modulares na plataforma de IA autoaprendente (aprendizado por reforço) da Braze
- Construir e escalar pipelines de IA em produção para produtos intensivos em dados
- Aplicar boas práticas robustas de engenharia de software: testes unitários e de integração, design modular, CI/CD, type-hinting
- Trabalhar de perto com clientes da Braze para traduzir e generalizar casos de uso em componentes da plataforma
- Usar Python e seu ecossistema para produzir código limpo, legível e extensível
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- Apoiar equipes de implementação do cliente para garantir implantações bem-sucedidas
- Trabalhar com arquitetura de dados e ferramentas de DevOps (BigQuery, Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP) 🎯 Requisitos
- Excepcional programador: escrever código limpo e orientado a objetos com bom design e APIs concisas e testáveis
- Experimentador: explorar regularmente e aprender novas tecnologias e métodos em arquitetura de dados e data science
- Perfil empreendedor: identificar proativamente oportunidades e riscos e melhorar processos
- Estruturado e organizado: estruturar planos, alinhar stakeholders e executar
- Comunicador claro: expressar-se de forma clara e persuasiva por escrito e oralmente
- Mais de 2 anos de experiência trabalhando com Python em contexto de produto, incluindo mais de 1 ano no ecossistema de dados/machine learning
- Experiência com pelo menos uma grande plataforma cloud (GCP, AWS, Azure, etc.)
- Experiência em colocar modelos de ML em produção
- Compreensão geral dos princípios de aprendizado supervisionado (diferencial)
- Data Science/Back End: Python (PySpark, Polars, Ibis), SQL, BigQuery, FastAPI
- Arquitetura/DevOps: Kubernetes, Airflow, Terraform, GCP
- Familiaridade com testes unitários e de integração, type-hinting, design modular, pre-commit hooks, CI/CD, pair programming e code reviews 🏖️ Benefícios
- Modelo híbrido de trabalho
- Remuneração competitiva que pode incluir participação acionária (equity)
- Planos de aposentadoria e de compra de ações para funcionários
- Política flexível de folga remunerada
- Planos abrangentes de benefícios cobrindo assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e invalidez
- Serviços familiares que incluem benefícios de fertilidade e licença parental remunerada igualitária
- Desenvolvimento profissional apoiado por planos de carreira formais, plataformas de aprendizagem e um subsídio anual para aprendizado
- Uma experiência presencial planejada, projetada para fomentar comunidade, conexões entre equipes e inovação
- Oportunidades de retribuir à comunidade, incluindo uma Semana de Voluntariado anual em toda a empresa e matching de doações
- Employee Resource Groups que fornecem comunidades de apoio dentro da Braze
- Cultura colaborativa, transparente e divertida reconhecida como Great Place to Work® Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares 12800 - Engenheiro(a) de Machine Learning 2 dias atrás UltraCon Consultoria 11 - 50 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior na UltraCon desenvolvendo modelos de visão computacional e pipelines de MLOps para produção. Remoto com visitas ocasionais a São Paulo. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Docker Kubernetes Python PyTorch Tensorflow Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning Setembro 18 Creditas 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheira Sênior de Machine Learning que desenvolve e orquestra agentes de IA generativa, sistemas RAG e pipelines de CI/CD na Creditas, uma fintech brasileira 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Java Kotlin Kubernetes Python Terraform Engenheiro de MLOps Pleno (Afirmativa PCD) Setembro 2 IPIRANGA 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Construir e manter pipelines de ML com CI/CD, monitorar modelos em produção e otimizar a infraestrutura para os serviços de mobilidade da Ipiranga. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Docker Jenkins Kubernetes PySpark Python Scikit-Learn Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
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