Engenheiro de Dados

Brandness

Engenheiro de Dados desenvolvendo e sustentando infraestrutura de dados na nuvem para Brandness. Orquestrando processos e modelando dados para suportar o crescimento das marcas.

Posted 7/28/2026full-timeFlorianópolis • BrasilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in managing and evolving cloud infrastructure, particularly in Google Cloud Platform (GCP), while developing data ingestion pipelines and ensuring data integrity for business intelligence tools. Proficient in data transformation and modeling using modern methodologies and tools.

Highest-signal resume keywords

Cloud ComputingData Lakehouse ArchitecturePython ScriptingApache AirflowDBT (Data Build Tool)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data TransformationSQLDimensional ModelingAPIsWebhooksData IngestionData ProcessingData ModelingDockerVersion Control (Git)

Tools & Technologies

Google Cloud Platform (GCP)BigQueryCloud FunctionsPub/SubPower BIApache IcebergParquet

Industry Keywords

Modern Data StackData LakehouseData IntegrationBusiness Intelligence

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Assumir a manutenção e evolução da infraestrutura ponta a ponta na nuvem (GCP).
Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão de dados via APIs e Webhooks (utilizando Python).
Orquestrar rotinas e processamentos de dados utilizando Apache Airflow.
Realizar a transformação e modelagem de dados do bronze ao ouro utilizando DBT (Data Build Tool), focando em modelagem dimensional.
Trabalhar com padrões modernos de Lakehouse, gerenciando dados em formatos abertos (Apache Iceberg / Parquet).
Integrar ativamente novas fontes de dados logísticas e de marketing no futuro.
Colaborar com analistas e liderança para garantir que os dados alimentem nossas ferramentas de BI (Power BI) com precisão e confiabilidade.

Requirements

What you’ll need

Experiência prática obrigatória com arquitetura Data Lakehouse em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
Experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP - BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub).
Domínio de Python para scripts de conexão com APIs, ingestão e automação.
Experiência com orquestradores de dados (Apache Airflow).
Vivência sólida com SQL e transformação de dados utilizando DBT.
Conhecimento em modelagem dimensional e na Modern Data Stack (experiência com Apache Iceberg, Parquet ou Delta Tables).
Familiaridade com Docker (para serviços em VMs) e versionamento de código (Git).

Benefits

Comp & perks

Voucher de Produtos: Crédito exclusivo para trocar por produtos de qualquer uma das nossas marcas.
Cupom de Desconto: Descontos especiais e permanentes nas nossas 3 marcas.
Day Off no Aniversário: Um dia de folga inteiramente seu no mês do seu aniversário para comemorar como quiser.
Bonificação Anual: Participação atrelada aos resultados globais do grupo (porque quando a empresa ganha, todo mundo ganha junto!).
Parceria com Conexa: Atendimento de telemedicina 24/7 + suporte de telepsicoterapia.
Convênio Odontológico: Assistência odontológica completa pela Uniodonto.
Parceria com GoGood: Convênio e descontos em uma ampla rede de academias e estúdios parceiros.
Parceria com Guapeco: Proteção para o seu amigo de 4 patas.